Code/Agentic大模型专家-数据

该职位来源于猎聘 职位描述 1. 进行code/agentic标注方向高难度的标注数据生产：负责覆盖代码生成、代码补全、debug、代码解释、代码审查等多类任务；以及Agentic 场景下包括 multi-step reasoning、tool use、planning、self-correction 等复杂任务链的具体数据生产和标注； 2. 标注提效：参与标注工具设计改进，提升代码标注效率。持续优化标注指南，确保数据质量与训练目标对齐； 3. 数据质检：执行标注一致性校验流程，对标注任务进行交叉质检，重点识别代码逻辑错误、安全漏洞、风格一致性问题，提升数据质量稳定性。 4. 探索更科学的评测指标、更高效的标注生产方法。

职位要求： 1. 硕士及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业3 年以上软件开发经验，能熟练阅读和评审多种主流编程语言代码 2. 理解模型能力发展脉络，能预判下一阶段的标注和评测重点；熟悉从基础能力到复杂能力的演进路径。 3. 理解训练数据的分布和特点，能设计针对性的评测来检验数据效果；具备反作弊意识，能识别模型是"真懂"还是"背题"。 4. 具备优秀的学习适应能力，能即时适应新颖的标注任务和指标；关注标注领域的前沿论文和行业实践。 5. 具备优秀的题目生产能力，能参与0-1有挑战性、有区分度、贴近真实场景的数据生产。 数据方向： 1、有真实数据仓库或数据工程开发经验 — 熟练使用 SQL，有 Hive/Spark/Flink 或主流 OLAP 数据库（ClickHouse、Presto 等）使用经验。 2、熟悉数据工程协作文件 — 理解数据模型设计文档、ETL 调度配置、数据质量报告、字段血缘关系等工程产物。