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Important information
Contract type:
Freelance
Daily rate:
Salary according to profile
Starting date:
4 to 8 weeks
Work mode:
Remote
Published on:
19 June 2026
What they need
Bonjour à tous,
Je recherche un consultant Data & IA qui sait passer du POC à la vraie production : concevoir et livrer des plateformes agentiques qui tournent pour de bon chez les clients. Si vous avez déjà mis des agents en production, cette mission pourrait vous correspondre.
Mon client est un cabinet de conseil, partenaire Atlassian de premier plan, en pleine transformation vers le conseil en IA à l’échelle de l’entreprise. Il déploie ses solutions chez ses propres clients grands comptes, et c’est là que vous interviendrez, en mission au sein de ses équipes.
Les conditions de la mission
• Type de mission : freelance, en régie
• Organisation : remote-first.
• Localisation : full-remote, déplacements occasionnels uniquement, liés à des ateliers clients.
• Langue : anglais courant requis (c’est la langue de travail au quotidien), le français est un vrai plus pour les échanges avec les clients.
• Démarrage : sous 2 à 4 semaines après validation de votre profil
• Possibilité d'évoluer vers un CDI
Le rôle
Vous construirez le socle data et IA des architectures de plateformes agentiques. La finalité : concevoir et livrer, chez les clients grands comptes du cabinet, des plateformes agentiques de niveau production, prêtes en matière de données, intégrées, gouvernées et conçues pour opérer des agents IA autonomes et assistés à l’échelle. Vous rendrez les initiatives IA prêtes pour la production, et non pour la démo.
Vos missions
• Concevoir des architectures de plateformes agentiques : orchestration, intégration des outils et des données, mémoire, et le runtime qui permet aux agents IA d’opérer de manière fiable en production.
• Évaluer et améliorer la « data readiness » : qualité, structure, accès et gouvernance, comme fondation des cas d’usage agentiques.
• Concevoir, intégrer et opérationnaliser des solutions IA dans les environnements des clients finaux, y compris le choix des modèles, frameworks et outils.
• Intégrer la gouvernance, la sécurité et la conformité dans les solutions IA, data et agents.
• Contribuer à l’avant-vente : découverte et preuve de valeur sur la faisabilité data, IA et agentique.
Ce que vous apportez
• Un centre de gravité sur la conception de systèmes agentiques. La data engineering / architecture est la fondation nécessaire, mais mon client cherche avant tout un praticien capable d’architecturer et livrer des plateformes agentiques en production, pas un pur data engineer.
• Une expérience agentique en production (et pas seulement en POC) : c’est le critère déterminant. Toute la différenciation repose sur la capacité à mettre en place de vraies plateformes agentiques pour les clients.
• Un socle data architecture / data engineering : pipelines, modélisation, gouvernance.
• Une livraison de solutions IA « hands-on », incluant l’intégration d’outils LLM et d’automatisation dans des systèmes d’entreprise (orchestration, tool calling, retrieval, patterns multi-agents ou assistés).
• La capacité à traduire la faisabilité technique en résultats business pour des interlocuteurs non techniques. Vous êtes un profil de delivery hautement technique, également à l’aise en avant-vente / preuve de valeur.
Les petits plus appréciés
• Expérience en enterprise search ou outils de knowledge graph.
• Familiarité avec les principaux frameworks d’agents et fournisseurs de modèles. Anthropic étant un partenaire prioritaire, la connaissance des modèles et frameworks d’agents Anthropic est valorisée, aux côtés d’une bonne maitrise des autres principaux fournisseurs.
• Certifications cloud et expérience MLOps (un plus, non requis). Profil cloud-agnostique, à l’aise avec les principaux hyperscalers, puisque les stacks varient d’un client à l’autre.
En résumé sur le client
Un cabinet de conseil, partenaire Atlassian de premier plan, qui déploie ses solutions chez ses clients grands comptes. Son expertise, historiquement centrée sur la gestion des services IT (ITSM) et le cycle de vie de développement logiciel, s’étend aujourd’hui à la transformation par l’IA à l’échelle de l’entreprise. Une belle aventure à un moment charnière.
A bientôt,
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