Coordenador de Performance (Analytics)

Somos Atvos! Na Atvos, produzimos e comercializamos etanol, açúcar VHP e energia elétrica a partir da cana-de-açúcar e da biomassa. Nossa energia vai além do negócio: está nas pessoas e no nosso jeito de ser. Com capacidade para abastecer mais de 60 milhões de carros com etanol, adoçar milhões de festas com nosso açúcar e levar energia para o bem-estar de mais de 20 milhões de pessoas, também somos destaque na emissão de CBIOs. Atuamos com responsabilidade, desenvolvendo comunidades, cuidando do meio ambiente e transformando vidas. Aqui na Atvos lideramos a transição energética para mover o mundo e transformar vidas.

Confira mais da nossa empresa pelo site: www.atvos.com

#VemPraAtvos

Aqui, diversidade é essencial! Nossas vagas são destinadas a todos, com incentivo á participação de mulheres e PCDs. Observação: eventuais despesas com deslocamento ou participação no processo seletivo são de responsabilidade do candidato.

Principais Responsabilidades

• Participa da elaboração e do controle do orçamento da área (licenças, ferramentas e serviços de dados/BI). Impacto indireto relevante na moagem e no custo agrícola (colheita, transporte, plantio e preparo do solo), ao encurtar o tempo entre desvio e ação e priorizar os ofensores de maior valor. Escopo: todas as unidades agroindustriais e frentes de trabalho agrícolas monitoradas pela Torre, além dos relatórios oficiais de produção.
• Gestão do time de Inteligência Operacional e liderança funcional sobre as rotinas de medição usadas pelos times de operação da Torre. Indicadores da função: pontualidade dos relatórios oficiais; latência dos dados; % de KPIs com definição formal e dono; adoção dos cockpits pelos turnos; % de planos de ação da análise crítica concluídos no prazo. Interlocução com gerências agrícolas e industriais e com a liderança executiva na análise crítica de performance.
• Responsável pela mensuração do valor capturado pelas iniciativas da Torre (ex.: ganho de hora produtiva, nível de serviço, aderência ao planejamento).
• Racionalização de custos com relatórios e ferramentas (eliminação de legado e automação de rotinas manuais).

Idiomas necessários

Inglês avançado

Educação necessária

Ensino superior completo

Pré-requisitos

• Vivência em torre de controle, centro de operações ou área de inteligência/performance de operações contínuas e intensivas em ativos móveis (agronegócio, mineração, logística, manufatura, óleo e gás ou setores correlatos): construção de indicadores e painéis a partir de dados de campo/telemetria e condução de análises críticas e planos de ação com lideranças operacionais. Não é pré-requisito experiência prévia no setor sucroenergético, desde que haja domínio comprovado de gestão de performance de operações de campo em tempo real; vivência no agronegócio é um diferencial.
• Mínimo de 6 anos em inteligência/performance operacional, sendo ao menos 2 anos em liderança de equipes ou projetos.REQUISITOS TÉCNICOS Domínio de indicadores de performance de operações de campo (produtividade de equipamentos, disponibilidade, nível de serviço, tempos de ciclo) e de metodologias para desdobrar resultado em ofensores. Conhecimento do setor sucroenergético ou do agronegócio é um diferencial, não pré-requisito.
• Excel avançado (obrigatório) e capacidade de interpretar e construir dashboards de gestão em ferramentas de BI (Power BI, Tableau, Qlik ou similar). Modelagem dimensional e arquitetura semântica de indicadores (fatos, dimensões operacionais, granularidade e árvore de indicadores). Sistemas de gestão de operações e telemetria (ex.: portais de monitoramento de frota/equipamentos, extratores de dados de campo, sistemas de meteorologia) e integração com ERP corporativo (ex.: SAP).
• Automação e distribuição de relatórios (agendamentos, alertas, integrações via API).
• Metodologias de causa-raiz e gestão da rotina (PDCA, MASP, Pareto/80-20, desdobramento de metas).
• Gestão de produto e portfólio de dados com métodos ágeis (backlog, priorização por valor, MVP, Kanban/Scrum).
• Diferencial forte: conhecimento de SQL e de plataformas de dados em nuvem, especialmente Google BigQuery, para extrair e modelar indicadores a partir de dados brutos; e domínio avançado de ferramentas de BI (modelagem, DAX/linguagem equivalente, publicação e governança de workspaces). Desejável também Python para tratamento de dados.