CRM Manager (ผู้จัดการฝ่ายลูกค้าสัมพันธ์)

1. กำหนดกลยุทธ์และแคมเปญ CRM เพื่อเพิ่มอัตราการซื้อซ้ำ (Repeat Purchase Rate) เพิ่มยอดซื้อเฉลี่ยต่อครั้ง (Average Order Value - AOV) และลดอัตราการเลิกซื้อ (Churn Rate)

2. นำข้อมูลลูกค้าในระบบ (Database / CDP) มาวิเคราะห์เจาะลึกเพื่อหาโอกาสสร้างรายได้ใหม่ๆ (Cross-sell / Up-sell / Personalized Offers) แปลงฐานข้อมูลที่มีอยู่ให้เป็นยอดขายจริง

3. วิเคราะห์แนวโน้มพฤติกรรมลูกค้า พฤติกรรมการซื้อซ้ำ และ Cohort Analysis เพื่อประมาณการยอดขาย (Sales Forecasting) จากฐานลูกค้าเก่า และประเมินรายได้ล่วงหน้าได้อย่างแม่นยำ

4. ออกแบบและบริหารแคมเปญการซื้อซ้ำแบบอัตโนมัติ (Automated Customer Journeys) ที่สามารถสเกลยอดขาย (Scale Sales) ได้อย่างมีประสิทธิภาพโดยไม่เพิ่มต้นทุนดำเนินงานแบบสัดส่วนตรง

5. ออกแบบและดูแลระบบสมาชิก (Loyalty Program), Privileges และวางแผนร่วมกับทีม Marketing/Sales ในการดึงลูกค้าที่หยุดซื้อไปให้กลับมาซื้อใหม่ (Re-activation / Win-back)

6. วิเคราะห์ฐานข้อมูลลูกค้าเพื่อทำ Customer Segmentation (เช่น RFM Analysis, LTV) และออกแบบการสื่อสารแบบ Personalized Communication ผ่านช่องทางต่างๆ (LINE OA, SMS, Email, App Notification) ให้เหมาะกับลูกค้าแต่ละกลุ่ม

7. ติดตามพฤติกรรมการซื้อ ประเมินผลตอบรับของแต่ละแคมเปญ (Campaign ROI / Incremental Revenue) และปรับปรุงกลยุทธ์อย่างต่อเนื่อง

8. วางระบบ มาตรฐานการทำงาน และส่งเสริม/ฝึกอบรมให้ทีม CS และ Service Advisor (SA) มีบทบาทในการช่วยเสนอขายสินค้าหรือบริการเพิ่มเติม (Cross-selling / Up-selling) ในระหว่างให้บริการ

9. วางระบบกระบวนการรับเรื่องเคลม การตรวจสอบ การชดเชย และการอนุมัติให้รวดเร็ว โปร่งใส และเป็นไปตาม SLA (Service Level Agreement) ที่กำหนด เพื่อสร้างความพึงพอใจสูงสุดให้ลูกค้า

10.   ประสานงานข้ามสายงาน (Operations, Logistics) นำข้อมูลข้อร้องเรียน (Complaints) และเคสการเคลมสินค้ามาวิเคราะห์เชิงลึกเพื่อปรับปรุงคุณภาพสินค้า การบริการ และลดต้นทุนการชดเชย (Claim Cost Reduction)

11. ออกแบบและวางโครงสร้างกระบวนการทำงาน (Workflows & SOPs) ของทีม CRM, CS, SA และ Claim พร้อมจัดทำแผนฝึกอบรม (Training Plan) ด้าน Product Knowledge การปิดการขาย และทักษะการบริการ เพื่อมุ่งสู่เป้าหมาย Revenue & Service-Oriented

12. ประยุกต์ใช้ AI Tools (เช่น Chat GPT, Claude, Gemini) และระบบ CRM ในการเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน วิเคราะห์ข้อมูล ทำ Automation และจัดทำรายงานวิเคราะห์สรุปเสนอผู้บริหาร

คุณสมบัติ

1. ปริญญาตรีขึ้นไป ในสาขาการตลาด, บริหารธุรกิจ, การจัดการ, สถิติ/การวิเคราะห์ข้อมูล หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง อายุไม่เกิน 40 ปี

2. มีประสบการณ์ตรงด้าน CRM, Loyalty Program, Campaign/Promotion Management อย่างน้อย 3 ปี (หากมาจากธุรกิจ Retail, E-commerce จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ)

3. มีประสบการณ์บริหารคุมทีมและวางโครงสร้าง/กระบวนการทำงาน (SOPs Setup) ให้กับทีมงานอย่างน้อย 2–3 ปี

4. มีผลงานเชิงประจักษ์ในการใช้ Data เพื่อสร้างยอดขาย (Revenue Generation), สามารถประมาณการยอดขาย (Sales Forecasting) และสเกลยอดขาย (Scale Sales) จากฐานข้อมูลลูกค้าได้จริง

5. มีประสบการณ์และความเข้าใจในกระบวนการทำงานของทีม CS, Service Advisor (SA) และการบริหารจัดการงานเคลม/ข้อร้องเรียน (Claim Management) เป็นอย่างดี

6. มีความคิดสร้างสรรค์ในการออกแบบโปรโมชัน/แคมเปญที่กระตุ้นยอดขายได้จริงโดยยังคงรักษาผลกำไรของบริษัท (Commercial Mindset)

7. เชี่ยวชาญการทำ Customer Segmentation (RFM Analysis) และการวัดมูลค่าลูกค้า (Customer Lifetime Value – LTV / Churn Rate)

8. เชี่ยวชาญการใช้ระบบ CRM/CDP, Marketing Automation, LINE OA หรือ Ticketing Systems

9. มุ่งเน้นผลลัพธ์เชิงธุรกิจและการสร้างรายได้ (Revenue & Outcome-Oriented)

10. ทักษะการสื่อสาร การประสานงานระหว่างแผนก และทักษะการแก้ปัญหาเฉพาะหน้าได้ดี

11. มีภาวะผู้นำ สามารถบริหารจัดการทีมและพัฒนาทีมได้แก่ CRM Retention, Customer Service และ Service Advisor

12. มีทักษะและความชำนาญในการใช้ AI Tools ในการทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ เช่น Chat GPT, Claude, Gemini

สวัสดิการสำหรับพนักงาน

1. ฟิตเนส ในเครือ REALGYM ทุกสาขา ฟรี!!
2. ลาพักร้อน 6 วันต่อปี
3. การทำงานที่ยืดหยุ่นแล้วแต่ตกลง (แล้วแต่ตำแหน่งงาน)
4. ประกันสังคม
5. วันหยุดพักร้อนประจำปี ตามประกาศของบริษัทฯ
6. BONUS ประจำปี ตาม Performance ของพนักงาน
7. Outing ประจำปี
8. Commission หรือ Incentive (บางตำแหน่ง)
9. กินเลี้ยงวันเกิด
10. ซื้อผลิตภัณฑ์ของบริษัทในราคาพิเศษ
11. คอร์สออนไลน์ ไว้ศึกษาพัฒนาตัวเองหาข้อมูลเพิ่มเติม
12. เงินกู้ยืมสำหรับ พัฒนาความสามารถ
13. เงินสนับสนุน ในการพัฒนาศักยภาพ
14. เงินสนับสนุน การแข่งขันด้านกีฬาหรือฟิตเนส