Data Analyst

Niektorí ľudia vedia navrhnúť, ako majú dáta fungovať. Iní to vedia postaviť. My hľadáme človeka, ktorého baví oboje.

V BrainIT pomáhame zákazníkom dostať dáta z rôznych systémov do podoby, v ktorej im môžu dôverovať a používať ich pri rozhodovaní. Nehľadáme človeka len na jednu časť procesu. Chceme kolegu/yňu, ktorý rozumie dátam od zdroja až po výsledok a dokáže sa o riešení rozprávať so zákazníkom.

Ak už máš skúsenosti s dátovým engineeringom, poznáš princípy Data Lake a vieš, prečo existujú vrstvy Bronze, Silver a Gold, nemusíš poznať celý náš technologický stack. Konkrétne nástroje sa dajú naučiť. Dôležitejšie je vedieť, čo a prečo s dátami robíš.

ČOMU SA BUDEŠ VENOVAŤ

• Porozumieš požiadavkám zákazníka a pomôžeš ich premeniť na konkrétny návrh dátového riešenia.

• Napojíš zdrojové systémy – databázy, API, súbory či eventové dáta – a zrealizuješ ich spoľahlivé spracovanie.

• Pripravíš staging a dátové vrstvy Bronze, Silver a Gold: od surových dát cez čistenie, normalizáciu a integráciu až po analytické modely.

• Budeš vytvárať a ladiť SQL transformácie, dátové modely, testy kvality a potrebnú dokumentáciu.

• Pomôžeš dostať hotové dáta k ľuďom, ktorí ich potrebujú – do reportingu, analytiky, semantickej vrstvy alebo AI riešení.

• Budeš komunikovať so zákazníkom aj tímom, vysvetľovať technické rozhodnutia a hľadať praktické riešenia.

Pozícia je vhodná pre mediora, ktorý chce odborne vyrásť, aj pre seniora, ktorého stále baví praktická práca s dátami.

Zaujalo ťa to? Pošli nám svoj životopis alebo LinkedIn profil a napíš pár viet o dátovom riešení, na ktorom si pracoval/a.

Radi spoznáme tvoje uvažovanie aj to, čo chceš ďalej budovať .

Osobnostné predpoklady a zručnosti

Nehľadáme administrátora infraštruktúry ani DevOps špecialistu – hľadáme človeka, ktorého baví navrhovať a realizovať dátové riešenia.

• Rozumieš rozdielu medzi Data Warehouse, Data Lake a Data Lakehouse a vieš, kedy ktorý prístup dáva zmysel.

• Chápeš logiku Bronze / Silver / Gold, stagingu, dátovej kvality a dátového modelovania. Nejde nám len o znalosť názvov.

• SQL používaš na dobrej praktickej úrovni a vieš s ním navrhnúť aj implementovať transformácie.

• Máš reálnu skúsenosť s ETL/ELT, dátovými integráciami alebo tvorbou dátových modelov.

• Dokážeš sa pýtať, premýšľať nad zadaním a vysvetliť riešenie aj človeku, ktorý nie je dátový inžinier.

• Máš chuť učiť sa, overovať správnosť výsledkov a postupne preberať väčšiu zodpovednosť.

• Skúsenosť s Claude alebo Claude Code je pre nás plus – napríklad pri analýze zadania, návrhu riešenia, tvorbe kódu, testov či dokumentácie.

Náš tech stack (v kt. sa postupne zorientuješ s tímom):

Apache NiFi, Apache Kafka a Debezium - ingestione a integrácie

Apache Airflow - orchestrácia

Azure Data Lake Storage Gen2, Apache Iceberg a Parquet - dátové úložisko

Trino, dbt, SQL a Python - spracovanie a modelovanie dát

s OpenMetadata, Cube a Apache Superset - pracujeme nad pripravenými dátami

Prípadne máš skúsenosť v klasickom DWH, SSIS, Sparkom, Databricks, Microsoft Fabric alebo inými ETL/ELT nástrojmi.

Miesto výkonu: ZA / BA onsine/hybrid

nástup: dohodou

typ spolupráce: TPP

mzda: od 2600+ e/mesiac Medior/senior level