Data Analyst - SMI

Deskripsi Pekerjaan

• Menganalisis kebutuhan bisnis dari pengguna atau unit bisnis dan menerjemahkannya ke dalam pendekatan analisis data.
• Mengeksplorasi dan menganalisis data untuk mengidentifikasi pola, tren, dan insight utama.
• Menyiapkan, mengelola, dan mengembangkan dataset serta model analisis (data cleaning, transformasi, standardisasi, evaluasi, dan fine-tuning) sesuai dengan kebutuhan pengguna.
• Menyampaikan insight dan rekomendasi kepada unit bisnis dan manajemen untuk mendukung pengambilan keputusan.
• Melaksanakan UAT (User Acceptance Testing), memberikan dukungan pada proses deployment bersama pengguna, serta mendokumentasikan hasil analisis.
• Menganalisis tingkat akurasi model data secara berkala dan melakukan fine-tuning apabila diperlukan.
• Merancang dan menyajikan visualisasi data serta dashboard yang informatif sesuai dengan kebutuhan pengguna.
• Memastikan dokumentasi administrasi tersusun dengan baik serta menyusun standardisasi aturan dan prosedur formal.

Persyaratan

• Pendidikan minimal S1 di bidang Data Science, Ilmu Komputer, Teknologi Informasi, Matematika, Statistika, atau bidang kuantitatif lain yang relevan.
• Memiliki pemahaman yang kuat mengenai machine learning dan predictive modeling, serta mampu mengembangkan model secara end-to-end, mulai dari persiapan data, feature engineering, pengembangan model, hingga evaluasi.
• Menguasai SQL untuk melakukan ekstraksi, manipulasi, dan analisis data dari berbagai sumber data.
• Memahami konsep Big Data dan data warehouse, serta mampu bekerja dengan dataset berskala besar.
• Mampu melakukan exploratory data analysis (EDA) untuk memahami karakteristik data, mengidentifikasi pola maupun anomali, serta menghasilkan insight yang bermakna.
• Memiliki pemahaman dasar mengenai Artificial Intelligence (AI) atau Generative AI (GenAI) beserta potensi penerapannya untuk meningkatkan analisis data dan produktivitas.
• Memiliki kemampuan berpikir analitis dan pemecahan masalah yang baik, serta mampu menerjemahkan kebutuhan bisnis menjadi pendekatan analitis dan menghasilkan insight yang dapat ditindaklanjuti.
• Memiliki pengalaman dalam membangun visualisasi data atau dashboard menggunakan Power BI, Tableau, atau platform sejenis menjadi nilai tambah.