Data Engineer – Azure & Databricks

Begeistert dich das Entwickeln von skalierbaren Datenplattformen, die Analytics, Business Intelligence (BI) und KI ermöglichen?

Wir suchen einen hands-on Data Engineer, der gemeinsam mit uns moderne Cloud-Dateninfrastrukturen aufbaut und optimiert.

☁️ Tech Stack: Azure | Databricks | Python | SQL | PySpark

🔧 Deine Aufgaben

• Entwicklung und Aufbau skalierbarer Data-Lakehouse-Lösungen mit Azure Databricks.

• Entwicklung und Optimierung von ETL-/ELT-Pipelines mit Python, SQL und PySpark.

• Integration verschiedener Datenquellen, Automatisierung von Workflows und Performance-Optimierung.

• Zusammenarbeit mit Data Scientists, BI-Teams und Cloud Engineers.

• Mitgestaltung von Best Practices in den Bereichen Data Governance, Sicherheit und Kostenoptimierung.

💡Das bringst du mit

• Deutschkenntnisse auf C1-Niveau (zwingend erforderlich).

• Fundierte praktische Erfahrung im Data Engineering.

• Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL.

• Nachweisbare Erfahrung mit Azure, Databricks und PySpark.

🎯Der Fokus? Engineering statt reiner Architektur. Baue zuverlässige und skalierbare Datenplattformen, die Analytics und KI voranbringen.

📩Interesse? Dann melde dich gerne unter [email protected].