Data Engineer

Beschrijving

Ons team

Onze IT-afdeling telt meer dan 180 medewerkers op een totaal van ongeveer 800 collega's in België. Delen Private Bank bouwt een intern Delen AI Platform — één beheerd platform waarop elke collega AI kan inzetten op basis van de eigen kennis van de bank en waarop elk team veilig AI-helpers kan bouwen. Het wordt aangeboden binnen Connect, de applicatie van de bank, draait op onze eigen infrastructuur (Red Hat OpenShift, on-premise) en heeft governance ingebouwd in de software: in lijn met de EU AI Act. Het platform wordt gebouwd door de AIHUB, een nieuw opgericht team met senior engineers.

Jouw rol

Jij maakt de kennis van de bank bruikbaar voor AI — op een veilige manier. Je bouwt de ingestion pipelines die documenten, beleidsregels en dataproducten omzetten in beheerde, geclassificeerde en doorzoekbare kennis in Elasticsearch; je integreert met de datacatalogus van de bank zodat agents zich baseren op data met een bekende owner, classificatie en actualiteit; en je opent de toegangspaden naar de kernsystemen van de bank, voert data-analyse en -cleansing uit, zodat het platform echte operationele vragen kan beantwoorden.

Jouw verantwoordelijkheden

• Je bouwt de ingestion pipelines voor RAG-corpora: parsing (Office, PDF, images), chunking, embedding en indexing in dedicated Elasticsearch-clusters — waarbij de classificatie verplicht al bij de ingestion wordt toegepast.
• Je voorziet alle geïndexeerde content van entitlement-metadata, zodat de retrieval kan filteren op wat elke gebruiker mag zien.
• Je integreert met het datacataloguslandschap van de bank om beheerde dataproducten te ontsluiten, telkens met eigenaar, classificatie en actualiteit.
• Je bouwt en monitort de data-quality- en lineage-checks op alles wat het platform voedt.
• Je ontwikkelt de toegangspaden naar de kernsystemen en het mainframe-landschap als kennisbronnen (en later ook als consumenten).
• Je werkt samen met de AI Engineers aan de kwaliteit van de retrieval: chunking-strategieën, index-design en hybrid-search-tuning.

Gewenste werkervaring en kwalificaties

• 4+ jaar ervaring in data engineering: Python en SQL, ELT-/pipeline-frameworks, data quality en lineage in productie.
• Ervaring met Elasticsearch (of een ander search-/vectorplatform) op productieschaal; ervaring met embedding pipelines is een sterke plus.
• Vertrouwd met data governance-concepten (classificatie, ownership, catalogi); DAMA-achtige of catalogue-tool-ervaring is een troef.
• Ervaring met heterogeneous enterprise sources (SharePoint/Office, databases, message queues); mainframe data exposure is ee plus.
• Ervaring in een gereguleerde sector is een troef.
• Bachelor- of masterdiploma in Computer Science.
• Talen: vloeiend Engels (werktaal); vloeiend Nederlands is een sterke troef (Frans is een pluspunt).

Praktisch

• Contract van onbepaalde duur.
• Bij Delen Private Bank geloven we dat aanwezigheid op kantoor bijdraagt aan sterke samenwerking en betrokkenheid. Je werkt dagelijks vanuit ons kantoor in Antwerpen, met ruimte voor ad-hoc uitzonderingen wanneer nodig.