Data Engineer

Descripción:

Somos una consultora con más de 20 años en el mercado que hacemos desde BI, AI, desarrollo a la medida, machine learning. Somos socios fundadores del CIIA Centro de Inteligencia Artificial y contamos con más de 50 clientes a nivel nacional y uno de nuestros clientes muy reconocido a nivel nacional nos está solicitando este perfil como Data Engineer

Actividades:

• Más de 5 años de experiencia en modelado de datos analítico/dimensional en entornos Cloud.
• Experiencia comprobada modelando en Snowflake, incluyendo:

1. Advanced Schemas
2. Views y Secure Views
3. Dynamic Tables
4. Materialized Views
5. Clustering Keys
6. Optimización de modelos para consumo masivo.

• Certificación Snowflake (SnowPro Core como mínimo; SnowPro Advanced Data Engineer o Architect altamente valorada).
• Habilidad demostrada para facilitar conversaciones de negocio, entrevistar usuarios, identificar entidades, relaciones y métricas, y formalizar requerimientos ambiguos en modelos lógicos claros.
• Experiencia diseñando y gestionando capas semánticas:

1. Métricas reutilizables
2. Dimensiones conformadas
3. Jerarquías
4. Reglas de agregación
5. Single Source of Truth para reporting.

• Dominio de Power BI:

1. DAX
2. Modelado tabular
3. Diseño de reportes
4. Conexiones DirectQuery e Import con Snowflake
5. Publicación y administración de datasets.

• SQL avanzado para:

1. Desarrollo y optimización de consultas complejas.
2. Transformaciones de datos.
3. Debug y análisis de performance mediante Query Profile en Snowflake.

Requisitos:

Nivel de Inglés avanzado

• Diseñar e implementar modelos de datos dimensionales y analíticos en Snowflake (Star Schema, Snowflake Schema y Data Vault 2.0, según el caso de uso).
• Liderar sesiones de descubrimiento con stakeholders de negocio para entender KPIs, métricas, reglas de negocio y jerarquías, traduciéndolas en estructuras de datos formales.
• Construir y mantener la capa semántica que abstraiga la complejidad técnica y permita a usuarios de negocio consumir datos con autonomía mediante herramientas como Snowflake Semantic Layer, dbt Semantic Layer, AtScale o similares.
• Definir nomenclaturas, estándares de modelado, documentación de linaje y diccionarios de datos como activos gobernados.
• Desarrollar y optimizar dashboards en Power BI conectados a Snowflake, asegurando rendimiento, claridad visual y alineación con los modelos semánticos definidos.
• Explorar e implementar Snowflake Cortex Agents y funcionalidades de Cortex AI para habilitar consultas en lenguaje natural, búsqueda semántica y asistentes conversacionales sobre los datos modelados.
• Colaborar con equipos de Ingeniería, Arquitectura y Gobierno de Datos para asegurar consistencia entre la capa de ingestión y la capa de consumo.

Beneficios:

Prestaciones de ley

Exelente ambiente laboral

Exelente horario

Esquema 100% nomina