Data Engineer GCP / BigQuery

🔎 Pulsover recrute : Data Engineer GCP / BigQuery 🚀

Chez Pulsover , nous croyons qu'un bon ingénieur data se reconnaît moins à la liste de ses outils qu'à sa capacité à comprendre un enjeu, à le traduire en architecture et à délivrer .

C'est cette polyvalence que nous cultivons : nos consultants évoluent entre data, cloud et IA , sur des environnements variés (AWS, GCP, Databricks) et des contextes exigeants : refonte de Data Platform, modernisation du reporting, industrialisation de cas d'usage.

Nous renforçons notre équipe pour accompagner notre client dans la modernisation de sa plateforme data sur Google Cloud / BigQuery et la migration de ses reportings vers Apache Superset . Vous rejoindrez une équipe projet (Data Engineer, PO, Analyste Reporting) qui porte la réalisation de bout en bout .

Rejoindre Pulsover, c'est intégrer une équipe où votre développement compte autant que votre expertise 🌱.

🤖 Des AI-Augmented Engineers

• L'IA intégrée au quotidien : assistants de code, agents de revue, génération de tests et de documentation.
• Un outillage commun capitalisé par la communauté sur nos stacks. Vous démarrez avec l'outillage de l'équipe, pas avec une page blanche.
• Une montée en compétences active en AI literacy .

🎯 Ce que vous ferez

• Intégrer les sources de données dans BigQuery : ingestion, transformation, fiabilisation et supervision des flux.
• Modéliser la donnée pour les usages métier et le reporting : couches structurées, modèles analytiques, règles de gestion documentées.
• Reprendre les reportings existants et les feuilles de calcul connectées : analyser, rationaliser, puis migrer vers Apache Superset.
• Industrialiser la plateforme : CI/CD, Infrastructure as Code, qualité de données, optimisation des coûts BigQuery.
• Travailler main dans la main avec le PO et l'analyste reporting : challenger un besoin, vulgariser un choix technique, animer un atelier.
• Contribuer à la communauté Pulsover : retours d'expérience, partage, mentorat.

🛠 Votre boîte à outils

• GCP : BigQuery (priorité), Cloud Storage, Cloud Composer / Workflows, Cloud Functions / Cloud Run, IAM
• Data engineering : SQL avancé, Python, dbt ou Dataform, orchestration (Airflow…)
• Dataviz : Apache Superset (apprécié) , ou expérience d'un outil BI (Looker, Power BI, Tableau…) et de migrations de reporting
• Industrialisation : Git, CI/CD, Terraform, observabilité
• Bonus : une expérience sur AWS ou Databricks est un vrai plus chez Pulsover

🚀 Le profil que nous cherchons

• Diplômé·e d'une école d'ingénieur (Bac +5) ou équivalent universitaire.
• 3 ans d'expérience minimum en data engineering, dont une expérience significative sur GCP / BigQuery .
• Solide maîtrise de la modélisation et du SQL avancé.
• Goût du conseil : écouter, reformuler, challenger.
• Sens du delivery : vous êtes à l'aise dans un cadre engageant, avec des livrables et des échéances clairs.
• Méthode : un travail lisible, testé, documenté.
• Autonomie, ownership et communication claire .

🌟 Pourquoi Pulsover

✅ Polyvalence assumée : data, cloud et IA, sur plusieurs clouds.

✅ Missions à forte valeur ajoutée chez des grands comptes et des acteurs innovants.

✅ Un environnement bienveillant , collaboratif et stimulant.

✅ Un accompagnement personnalisé sur votre carrière.

✅ Formations et certifications (Cloud, IA, Databricks,…).

✅ Package compétitif et avantages sociaux.