Data Scientist

Analyst / Data Scientist

Miejsce pracy: Łódź

Forma pracy: Hybrydowa 2 dni w biurze, 3 dni zdalnie

Wynagrodzenie: do 120 PLN/h

Opis Stanowiska Poszukujemy specjalisty, który dołączy do zespołu naszego klienta i będzie odpowiedzialny za analizy oraz rozwój kampanii bezpośrednich wspierających sprzedaż produktów ubezpieczeniowych. Do głównych zadań należeć będzie przygotowywanie analiz i rekomendacji biznesowych, opracowywanie raportów i wizualizacji danych, a także współpraca przy tworzeniu modeli predykcyjnych oraz rozwiązań machine learning. Osoba ta weźmie również czynny udział w projektowaniu i realizacji komunikacji marketingowej skierowanej do klientów banku, współpracując zarówno z zespołami analitycznymi, jak i biznesowymi.

Zakres Obowiązków

• Przygotowanie analiz dotyczących poziomu sprzedaży produktów ubezpieczeniowych.
• Formułowanie rekomendacji wskazujących grupy klientów, do których powinny być kierowane konkretne oferty.
• Opracowywanie wizualizacji raportów i analiz z wykorzystaniem narzędzi: MS Excel, MS PowerPoint, MS PowerBI.
• Wsparcie zespołu Data Science w tworzeniu modeli predykcyjnych i machine learning, służących m.in. do:
• zwiększenia sprzedaży,
• optymalizacji kosztów dystrybucji,
• podnoszenia satysfakcji klientów z komunikacji marketingowej.
• Współpraca przy tworzeniu koncepcji komunikacji bezpośredniej.
• Udział w przygotowaniu i realizacji kampanii marketingowych skierowanych do klientów banku.
• Bieżąca współpraca z zespołem odpowiedzialnym za rozwój i sprzedaż produktów ubezpieczeniowych.

Wymagane kompetencje

• Bardzo dobra znajomość MSSQL.
• Bardzo dobra znajomość Oracle.
• Bardzo dobra znajomość Hadoop.
• Biegła obsługa MS Excel.
• Biegła obsługa MS PowerPoint.
• Dobra znajomość języka Python wraz z pakietami analitycznymi.
• Wysoko rozwinięte umiejętności analitycznego i krytycznego myślenia.
• Umiejętność tworzenia angażujących i klarownych narracji (storytelling).
• Doświadczenie w pracy zespołowej oraz we współpracy z działami analitycznymi i biznesowymi.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie B2–C1.

Mile widziane

• Znajomość narzędzia Synerise.
• Wiedza o rynku i produktach ubezpieczeniowych.