Data Scientist

🚀 Misión: Desarrollar soluciones analíticas avanzadas y modelos de machine learning que transformen datos en valor tangible para el banco, apoyando la toma de decisiones estratégicas y operativas basadas en evidencia.

📚 Funciones principales:

• Explorar, analizar y comprender conjuntos de datos complejos y de gran volumen provenientes de diversas fuentes del banco (transaccionales, comportamentales, externas, entre otras).
• Diseñar, entrenar y evaluar modelos de Machine Learning Supervisados y no Supervisados aplicados a casos de uso de negocio: riesgo crediticio, detección de fraude, propensión, segmentación de clientes, series de tiempo, entre otros.
• Desarrollar código limpio, modular y bien documentado, siguiendo los estándares de versionamiento y revisión de código definidos por el equipo.

💻 Estudios: Graduados o estudiantes de últimos semestres en Ciencias de la Computación, Sistemas, Estadística, Matemáticas, Ciencia de Datos o carreras afines.

🏛 Experiencia: 2 años en posiciones similares de Ciencia de Datos, Analítica Avanzada o Machine Learning.

🧠 Conocimiento:

• Python para ciencia de datos
• Estadística aplicada
• Herramientas de procesamiento de datos a escala: Apache Spark, Databricks.
• MLOps básico: MLflow para seguimiento de experimentos, versionamiento de modelos y pipelines de entrenamiento.
• Plataformas cloud: Microsoft Azure (Azure ML, Databricks) o equivalentes.
• Inteligencia Artificial Generativa (deseable)

Beneficios:

• Sueldo competitivo 💲
• Beneficios de ley 💰
• Beneficios corporativos (seguro médico privado, utilidades, alimentación) 💹
• Oportunidades de crecimiento y desarrollo 🚀
• Capacitación continua 📚
• Día libre por tu cumpleaños. 😎