Data Scientist (w/m/d)

Das erwartet dich Bei Pax hast du nicht einfach einen Job. Es erwarten dich Aufgaben, Herausforderungen und Leistungsgebiete. Diese geben dir die Chance zur Entfaltung. Für deinen Einsatz wirst du nicht nur bezahlt, sondern auch respektiert und geschätzt.

Das sind wir Unsere Vision ist, für unsere Kundinnen und Kunden die beste Vorsorgeversicherung zu werden. Das erreichen wir, indem wir Vorsorge einfach gestalten. Deshalb arbeiten bei uns Persönlichkeiten, die viel bewegen und gemeinsame Ziele erreichen wollen.

Data Scientist (w/m/d) Neue Wege finden

80-100%

Dein Gestaltungsbereich

• Du gestaltest die Transformation zu einem nachhaltig datengetriebenen Unternehmen aktiv mit.
• Du übernimmst Verantwortung für die Konzeption und Umsetzung datenbasierter Lösungen gemeinsam mit einem engagierten Team.
• Du entwickelst analytische Datenmodelle auf unserer kuratierten Datenschicht (Gold Layer) und schaffst damit eine verlässliche Basis für datenbasierte Entscheidungen.
• Du übersetzt fachliche Anforderungen gemeinsam mit Fachbereichen, Product Ownern und Engineering-Teams in durchdachte Daten- und Reporting-Lösungen.
• Du entwickelst aussagekräftige Reports, Dashboards und Auswertungen mit Power BI und machst komplexe Zusammenhänge verständlich und nutzbar.
• Du stellst die fachliche Qualität und Plausibilität von Datenmodellen, Reports und Auswertungen sicher.
• Du arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unserer Datenplattform und unserer Self-Service-Möglichkeiten für die Fachbereiche mit.
• Du bringst deine analytische Perspektive bei der Weiterentwicklung unserer Daten- und Analytics-Landschaft ein und identifizierst Potenziale für neue datengetriebene Lösungen.
• Du arbeitest eng mit dem Data Engineering Team, den Fachbereichen und den Product Ownern zusammen und trägst dazu bei, aus Daten konkreten Mehrwert zu schaffen.

Dein Erfahrungsschatz

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung analytischer Lösungen und im Umgang mit Daten.
• Gute Kenntnisse in SQL und/oder Python.
• Erfahrung mit Reporting- und Visualisierungslösungen, Power BI von Vorteil.
• Erfahrung im Data-Warehouse-Umfeld und im Aufbau bzw. der Nutzung von Datenmodellen.
• Fähigkeit, fachliche Anforderungen zu verstehen, zu analysieren und in umsetzbare Daten- und Analytics-Lösungen zu übersetzen.
• Ausgeprägtes analytisches und vernetztes Denkvermögen sowie Freude an Data Analytics, Business Intelligence und Künstlicher Intelligenz.
• Erfahrung in der fachlichen Validierung und Qualitätssicherung von Daten und Datenmodellen.

Einfach fragen Michael Hirt , HR Business Partner, hilft dir gerne weiter.

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