Data Service Engineer

Job Responsibilities

• Melaksanakan investigasi Root Cause Analysis (RCA) berdasarkan alert monitoring data service sesuai prosedur dan SLA, mencakup lingkungan Production (DC) dan Disaster Recovery (DR).

• Melakukan proses deployment terkait data service, termasuk: pre-check, table top, deployment execution, post-deployment monitoring untuk memastikan kualitas dan keberhasilan deployment.

• Mengelola operasional data service dengan melakukan deep dive analysis terkait performa sistem data service dan database meliputi namun tidak terbatas pada service configuration tuning, traffic routing, workload distribution, API management.

• Mengidentifikasi serta menganalisis tren performa dan penggunaan sistem, meliputi namun tidak terbatas pada: trend performance dan utilization sistem platform data service serta merencanakan capacity planning, housekeeping & improvement.

• Melakukan troubleshooting lanjutan dan fixing insiden, mencakup isu pada: yang terjadi di operasional data service sampai di level OS, server, dan connectivity serta melakukan pengecekan tahap lanjutan dan melakukan follow up terhadap isu yang terjadi di platform data service.

• Menyusun, memperbarui, dan menerapkan prosedur operasional dan pemeliharaan untuk platform data service.

• Memberikan rekomendasi, saran, dan feedback improvement & stability, berdasarkan best practice operasional data service, serta menyampaikannya dalam bentuk laporan analisa operasional.

• Menyusun dan mengelola inventory management terkait server platform data service.

Requirements

• Kualifikasi pendidikan minimal S1 bidang teknik informatika, sistem informasi, ilmu komputer, statistika, matematika atau jurusan setara terkait bidang studi Information Technology.

• Pengalaman kerja minimal 1-3 tahun di bidang data operation atau development. (Fresh graduate dengan pengalaman internship welcome to apply)

• Pengalaman atau basic knowledge menguasai pengelolaan infrastructure configuration (server & network) serta OS configuration pada Linux dan Windows Server.

• Menguasai ekosistem containerized seperti Docker dan Kubernetes, diutamakan membuat sertifikasi Certification System Administrator dan/atau Kubernetes Administrator Certification.

• Pengalaman atau knowledge query dan optimasi platform database MS SQL, PostgreSQL, MariaDB, MongoDB, Redis, dan Apache HBase (pada clustered maupun non-clustered database

• Pengalaman atau basic knowledge menguasai Web Server, API, Tableau Server, dan Microsoft Reporting Services, termasuk konfigurasi high availability dan clustering termasuk API berbasis GraphQL.

• Menguasai configuration dan optimasi platform data berbasis web server, API, serta containerized API platform (monitoring, alert, notification, analisis)

• Menguasai teknologi CI/CD seperti Jenkins dan Bamboo dan teknologi automasi seperti Ansible.

• Mampu melakukan analisis data growth dan traffic service untuk memberikan rekomendasi capacity planning dan capacity management.

• Memiliki kemampuan menentukan permanent solution untuk penyelesaian masalah serta langkah continuous improvement.

• Menguasai tools daily operations seperti ELK Stack, Grafana, DB Monitoring, Confluence, dan JIRA.

• Bersedia bekerja dengan sistem shifting 24/7.