Développeur Agentique

Description de mission

Contexte et objectif de la mission

Au sein d'un grand groupe bancaire, une équipe Data & AI développe depuis 5 ans un jumeau numérique du système d'information : une représentation vivante et dynamique de l'infrastructure IT (serveurs, routeurs, applications, interconnexions) alimentée en continu par les données du terrain.

La mission s'inscrit dans ce contexte de transformation et d'industrialisation de la plateforme data et graphe.

Missions principales (Développeur Agentique)

Développement et orchestration agentique

• Concevoir et développer de nouveaux agents spécialisés (incident, prédictif, Linux, Oracle, etc.) sur LangGraph en Python

• Implémenter la logique de routing agentique : arbre de décision, règles de qualification, enchaînement d'agents

• Développer les agents event-driven déclenchés automatiquement sur événements IT (alertes, incidents, anomalies détectées)

• Contribuer à l'agent bibliothécaire de pré-filtrage et de contextualisation des questions avant routing

Qualité et évaluation des agents

• Mettre en place les datasets d'évaluation et les critères de qualité pour chaque agent

• Gérer la détection des hallucinations, la robustesse des réponses et la pertinence du routing

• Assurer la traçabilité des appels LLM et la cohérence des réponses dans un contexte bancaire auditable

Infrastructure et déploiement

• Déployer et opérer les agents dans un environnement Kubernetes / IaaS interne

• Contribuer à la CI/CD et à l'industrialisation des pipelines agentiques

• Participer à la mise en place du pipeline MLOps pour les modèles de maintenance prédictive
  Profil recherché
  
  Compétences appréciées
  • Connaissance des architectures RAG / GraphRAG
  • Expérience en environnement bancaire ou grand compte
  • Familiarité avec les outils de monitoring IT tels que Dynatrace et ServiceNow
  
  Soft skills
  • Autonomie face à une donnée dense et hétérogène
  • Capacité à négocier l'accès aux données avec des équipes opérationnelles
  • Goût pour les environnements techniques complexes et les projets de longue haleine
  
  Environnement et équipe
  
  L'équipe compte environ 22 personnes, dont 6 data scientists, 3 DevOps, un architecte et des profils ML. L'environnement est orienté R&D appliquée avec un impact direct sur la résolution d'incidents dans un système d'information bancaire de grande ampleur.