Développeur Full Stack – Data & IA Générative

Le contexte

Notre client est un acteur majeur de l'animation 3D destinée à un public familial, présent sur des centaines de chaînes YouTube à l'échelle mondiale. Face aux méthodes de production traditionnelles jugées lentes et coûteuses, l'entreprise mise sur la tech et l'IA générative pour réinventer ses processus créatifs et industriels.

Dans le cadre du renforcement de son équipe Engineering, nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack rattaché(e) directement au CTO, pour piloter des projets data & IA au cœur du business.

⚠️ Ce poste n'est pas un poste de développeur généraliste "augmenté par l'IA" (Cursor/Copilot/Claude Code pour coder plus vite). Il s'agit de concevoir et déployer des systèmes qui utilisent l'IA générative comme brique produit (agents, RAG, pipelines LLM) au service de nos utilisateurs et de nos équipes créatives.

Vos missions

• Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données alimentant une plateforme d'Audience Intelligence, dédiée à la détection et la modélisation de tendances sur l'écosystème YouTube kids, pour éclairer les décisions créatives et éditoriales

• Concevoir, développer et maintenir l'application d'automatisation de publication YouTube, permettant de scaler la diffusion de contenus vidéo sur plusieurs centaines de chaînes (API YouTube, gestion de quotas, orchestration)

• Concevoir, développer et maintenir le système custom de gestion des assets média (DAM) ainsi que ses pipelines et automatisations associées

Stack technique

Node.js / TypeScript · Python / Flask · PostgreSQL / MongoDB · Prefect · GitHub Actions · AWS

Profil recherché — critères indispensables

• Minimum 5 ans d'expérience en tant qu'ingénieur logiciel, dans un environnement rapide et exigeant

• Maîtrise réelle et récente de Node.js/TypeScript ET de Python — pas l'un ou l'autre : les deux langages sont utilisés au quotidien sur des projets différents de l'équipe

• Expérience concrète en construction de systèmes IA générative : au moins un projet où vous avez conçu/développé un système utilisant des LLM en production — agents, RAG, pipelines d'ingestion/vectorisation, orchestration d'agents (LangChain, LangGraph, ou équivalent). Utiliser des outils d'IA pour coder (Copilot, Cursor) ne correspond pas à ce critère.

• Expérience en data engineering / pipelines de données (ETL/ELT, orchestration — Prefect, Airflow, Dagster ou équivalent)

• AWS en environnement de production (pas uniquement GCP/Azure)

Un vrai plus

• Expérience avec l'API YouTube ou la publication de contenu à grande échelle sur plateformes tierces

• Expérience en gestion d'assets média (DAM, versioning de fichiers créatifs)

• Excellentes compétences en conception d'API

• Sensibilité aux bonnes pratiques de sécurité applicative et cloud

• Mentalité "hacker" : pragmatique, itératif, capacité à tester et livrer souvent