DevOps Engineer

Für unseren Kunden aus dem Finanzdienstleistungsumfeld suchen wir für ein langfristiges Projektmandat ab Januar 2027 einen erfahrenen Senior DevOps Engineer mit Fokus auf Cloud, Plattform Engineering und Gen-AI.

Deine Skills

• Du verfügst über mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner DevOps- und Cloud-Plattformen und kennst Werkzeuge wie Git, GitLab, Docker und Terraform
• Du bringst fundierte Kenntnisse der Azure Cloud mit und hast praktische Erfahrung mit Services wie API Management, Kubernetes (AKS), Azure Functions, OpenAI, AI Search, Document Intelligence, AI Foundry sowie Storage-Lösungen
• Du hast Erfahrung mit Monitoring-, Logging- und Alerting-Lösungen wie Grafana, Prometheus oder Azure Monitor und stellst damit einen stabilen Betrieb sicher
• Du verstehst moderne Authentisierungs- und Autorisierungskonzepte und arbeitest sicher mit Azure Entra ID, OAuth
• Du besitzt Know-how in Python und/oder Java und bringst idealerweise Erfahrung mit Generative-AI-Lösungen, RAG-Architekturen oder agentenbasierten AI-Anwendungen mit
• Du sprichst verhandlungssicher Deutsch und sehr gut Englisch

Deine Aufgaben

• Du verantwortest die Bereitstellung, Automatisierung und Verwaltung zentraler Cloud- und AI-Plattformkomponenten auf Azure unter Einsatz von Infrastructure-as-Code mit Terraform, Helm und GitLab
• Du entwickelst und optimierst Build-, Test- und Deployment-Prozesse für AI- und LLM-basierte Anwendungen, um stabile und effiziente Release-Zyklen sicherzustellen
• Du arbeitest an technischen Konzepten, Architekturentscheidungen und der kontinuierlichen Weiterentwicklung einer unternehmensweiten GenAI-Plattform mit
• Du implementierst Monitoring-, Logging- und Alarmierungsmechanismen und sorgst für Transparenz, Verfügbarkeit und Performance der Plattform
• Du unterstützt interne Entwicklungsteams bei Integrationen, Onboardings sowie bei technischen Fragestellungen rund um den Betrieb der Plattform
• Du entwickelst und erweiterst technische Lösungen in Bereichen wie Routing, Sicherheitsprüfungen, Autorisierung, Guardrails, Logging und Monitoring unter Verwendung von Technologien wie Python, Java, C# und API-Management-Richtlinien