Engenheiro de dados

Experiência sólida em Engenharia de Dados;

Domínio de Python (PySpark) e SQL;

Experiência com Azure Data Factory, Airflow, Databricks e Data Lake;

Conhecimento em Arquitetura e Modelagem de Dados;

Experiência com ETL/ELT e orquestração de pipelines;

Vivência com arquitetura Lakehouse e camadas Bronze, Silver e Gold;

Conhecimento em Git Flow e testes unitários (Pytest, Unittest);

Experiência com bancos relacionais (SQL Server e Oracle);

Integração e consumo de APIs REST;

Experiência prática em Cloud Azure;

Processamento de dados em batch e streaming;

Conhecimento em Kafka.

Contratação CLT + benefícios - Híbrido – 3x por semana presencial na Zona Sul de SP