Engenheiro(a) de Machine Learning SR

Por que a Gabriel? A maioria dos crimes de rua no Brasil não tem evidência, não tem testemunha e nem sempre vira estatística. A Gabriel existe para mudar isso. Nós fornecemos a inteligência que permite às autoridades dar desfecho a casos que de outra forma poderiam ser arquivados. São 16.500 câmeras em 3 estados, integradas diretamente com as autoridades de cada cidade em que estamos presentes. Quando um veículo roubado passa pela nossa rede, o alerta chega em segundos. Quando um crime acontece, as evidências estão lá para a investigação. Isso já ajudou a indiciar 650+ suspeitos, recuperar 120+ veículos, encontrar 12 pessoas desaparecidas e provar a inocência de 9 pessoas acusadas injustamente. Aqui, os dados são massivos, o problema é real, e o impacto se mede nas vidas que protegemos - não só em métricas.

Por que essa vaga existe? A Gabriel coleta mais dados da rua do que qualquer outra empresa no Brasil. São 90 milhões de leituras de placa por mês, milhares de horas de vídeo, alertas em tempo real. Extrair essa informação, já sabemos fazer. O gargalo agora é outro: transformar volume em inteligência. O desafio é cruzar esses dados para enxergar o que ninguém mais enxerga. Criar modelos de visão computacional ajustados para o contexto brasileiro. Precisamos de alguém para protagonizar esse desafio.

Como a Gabriel remunera?

• Nossa Remuneração: de R$ 176.800 a R$ 265.200/ano

• Nossos Benefícios (mais de R$35.000 anuais em benefícios):

• Cuidado completo com a sua Saúde de maneira integral:

• Plano de Saúde Alice com atendimento 24h pelo app, cobertura nacional e acesso a hospitais de referência no país - e sem coparticipação para os colaboradores. Cobrimos também 80% do valor dos seus dependentes.

• Plano Odontológico da Odontoprev, para cuidar do seu sorriso e dos seus dependentes sem coparticipação.

• Totalpass TP+1 custeado integralmente para você - para quem corre, caminha, “puxa ferro”, faz yoga ou quem quer começar a se cuidar. Você pode adicionar até três dependentes.

• Reembolso Saúde Mental: para cuidar também da sua saúde mental, reembolsamos até R$ 100,00 por sessão de psicoterapia.

• Alimentação: Cada refeição importa, e a gente sabe. Oferecemos vale-refeição no Cartão Caju de R$ 922,00 por mês.

• Benefício Educação: Seu crescimento impulsiona o nosso: reembolsamos 50% do valor que você investe na sua educação, limitado a até R$ 4.000/ano.

• Auxílio Creche: Crianças de até 5 anos e 11 meses têm direito a auxílio-creche, para você poder focar no seu trabalho sabendo que quem você ama está bem cuidado.

• Descanso de Aniversário, para você curtir sua data especial como preferir.

• Ferramentas de IA custeadas para você: Claude e Gemini.

Responsabilidades principais

• Concepção e Implementação: Liderar o ciclo de vida completo de modelos de ML, desde o entendimento do problema de negócio até a escolha da arquitetura;
• Feature Engineering Avançada: Projetar e implementar pipelines de engenharia de atributos escaláveis;
• Industrialização de Modelos: Definir estratégias de deploy e automação (CI/CD/CT) para garantir escalabilidade e retreinamento contínuo dos modelos, em parceria com o time de infraestrutura e dados;
• Interface com o Negócio: Traduzir dores complexas das áreas de negócio em soluções técnicas viáveis e de alto impacto financeiro ou operacional.

O que esperamos de você

• Experiências anteriores esperadas:

• Projetos de Machine Learning implementados em produção;

• Histórico de trabalho com grandes volumes de dados estruturados;

• Pipelines de dados e ferramentas de processamento em escala.

• Competências técnicas:

• Python para Data Science/ML (pandas, numpy, scikit-learn);

• SQL avançado e modelagem de dados;

• Frameworks de ML (PyTorch ou TensorFlow);

• Experiência com visão computacional (YOLO, OpenCV, CNNs);

• Experiência com dados estruturados e feature engineering;

• Estatística aplicada e métricas de avaliação de modelos.

• Competências comportamentais:

• Pragmatismo - entregar valor vs. buscar a solução perfeita;

• Autonomia - capacidade de definir abordagens e executar com pouca supervisão;

• Comunicação clara - traduzir resultados técnicos para stakeholders não-técnicos;

• Colaboração - trabalhar próximo ao time de dados existente.

Diferenciais

• Conhecimento de MLOps (MLflow, versionamento de modelos, pipelines de treinamento);
• Familiaridade com cloud (AWS ou GCP);
• Processamento em streaming, principalmente no contexto de IoT em larga escala;
• Experiência com desenvolvimento e treinamento de um modelo que foi para a produção do zero;
• Curiosidade por problemas de negócio além do técnico
• Experiência anterior em startups, segurança pública, visão computacional aplicada a veículos/trânsito e/ou contexto de rua e produtos físicos em escala.

Mais informações:

• Modelo de contratação: híbrido
• Localização: Rio de Janeiro - RJ