Especialista em Linux

Se você quer atuar na interseção entre dados, inteligência artificial e processos industriais, essa é uma oportunidade para construir, do zero, a inteligência de dados de uma operação inovadora na amazônia.

O Que Buscamos Graduação em ciência da computação, engenharia, estatística, matemática ou áreas correlatas

experiênciaem ciência de dados aplicada à indústria, p&d ou biotecnologia

Domínio de python (pandas, scikit-Learn, tensorflow/pytorch) e sql

experiência com pipelines de dados (etl) e ferramentas como airflow, prefect ou similares

Conhecimento em ferramentas de visualização (power bi, grafana, plotly, streamlit, etc.)

experiência com versionamento de código (git) e práticas básicas de mlops

Perfil analítico, estruturado e orientado a resultados

Disponibilidade para atuação presencial em manaus.

Principais Atividades Projetar e implementar a arquitetura de dados da operação (coleta, armazenamento e processamento)

Integrar dados de processos industriais (extração, spray drying, análises laboratoriais)

Desenvolver pipelines de dados (etl) e automação de ingestão de dados de equipamentos

Criar dashboards e indicadores operacionais (yield, custo, performance e qualidade)

Desenvolver modelos de machine learning para otimização de processos

Implementar soluções de ia para acelerar atividades de p&d

Estruturar sistema de rastreabilidade completa de lotes

Automatizar processos e documentação técnica (relatórios, pops, registros)

Implementar controle estatístico de processo (spc) com alertas automatizados

Garantir governança, segurança e conformidade dos dados (lgpd e boas práticas)

Diferenciais experiência com dados de processos químicos ou biotecnológicos

Conhecimento em sistemas de historiamento industrial (osisoft pi, aveva, honeywell)

experiência com ia generativa (llms, rag, agentes, fine-Tuning)

Familiaridade com padrões de dados laboratoriais (lims, alcoa+)

Conhecimento em cloud (aws, gcp ou azure)

Pós-Graduação em ciência de dados, ia ou áreas correlatas

Inglês intermediário ou avançado.

Remuneração e benefícios compatíveis com o nível da posição. Ambiente de alto desenvolvimento e crescimento profissional.