Find a jobRecruiters

Fabric Data Engineer

Exclusive opportunity

Onsite

Fabric Data Engineer

Epicdata

Fabric Data Engineer

Skills

SQL QueriesPythonMicrosoft SQL ServerData AnalysisAIGitHubPySparkPower BIAzure

1 month ago

Share this opportunity

Share this opportunity to other talents of your network:
✓ Offer them a visibility boost with clients.
✓ Help your contacts find their next job.

Important information


Contract type:

Permanent

Location:

2550 Kontich, Belgium

Work mode:

Onsite

Published on:

1 October 2026

What they need


Data Engineer

Bouw jij graag end-to-end data pipelines en dataplatformen in de Microsoft Fabric?

Vertaal je complexe businessvragen moeiteloos naar slimme, schaalbare oplossingen?

Ken jij Fabric van OneLake tot DirectLake en van notebook tot deployment pipeline?

Dan ben jij de Fabric Data Engineer die we zoeken!

Jouw impact

Als Fabric Data Engineer bij EpicData zorg je ervoor dat data toegankelijk, schaalbaar en waardevol wordt binnen het Microsoft-ecosysteem. Je denkt én bouwt mee aan oplossingen die zowel technisch als functioneel kloppen, met Microsoft Fabric als fundament.

Je zet end-to-end platformen op in Fabric: van ingestie via Data Factory, over transformaties in notebooks en een medallion-architectuur in de Lakehouse, tot Direct Lake-modellen waar Power BI rechtstreeks op draait. Daarnaast adviseer je klanten over hoe ze Fabric slim, veilig en kostenbewust inzetten, en neem je die rol op als teamspeler, inhoudelijk expert of technische lead, net wat de situatie vraagt.

Kortom: jij bent de schakel tussen data en business, en Fabric is jouw werkterrein.

Wat ga je doen?

Data toegankelijk maken

  • Robuuste pipelines bouwen met Fabric Data Factory (pipelines, Copy Jobs en Dataflows Gen2) die data betrouwbaar van bron tot OneLake brengen
  • Transformaties uitwerken in Fabric notebooks met PySpark en Spark SQL, bovenop Delta-tabellen
  • Verschillende, vaak rommelige databronnen samenbrengen via connectors, Shortcuts en Mirroring
  • Een medallion-architectuur (bronze, silver, gold) opzetten in Lakehouse en Warehouse
  • Datamodellen ontwerpen, van klassiek dimensioneel volgens Kimball tot Direct Lake semantic models voor Power BI

De brug zijn tussen data en business

  • Klanten adviseren hoe ze Fabric kunnen inzetten in hun processen, of hoe ze vanuit Azure Synapse, Data Factory of SQL Server naar Fabric migreren
  • Meedenken over workspace-structuur, capacity-sizing en governance
  • Meebeslissen over de juiste aanpak, of dat nu als teamspeler, expert of technisch aanspreekpunt is
  • Technische keuzes vertalen naar taal die niet-technische collega's en klanten begrijpen

Innoveren

  • Nieuwe Fabric-features uittesten, zoals Real-Time Intelligence (Eventstreams, Eventhouse, KQL) en Copilot in Fabric, en waar zinvol integreren
  • CI/CD opzetten met Git-integratie (Azure DevOps of GitHub) en deployment pipelines
  • Continu zoeken naar manieren om pipelines sneller, stabieler of goedkoper te maken, met oog voor Capacity Unit-verbruik

Wie ben jij?

Je combineert sterke technische vaardigheden met een goed gevoel voor de business achter de data.

Je begrijpt dat een pipeline pas geslaagd is wanneer de data die eruit komt betrouwbaar, bruikbaar en schaalbaar is.

Daarnaast herken je jezelf in het volgende:

  • Idealiter drie jaar ervaring (of meer) als Data Engineer, waarvan minstens een deel hands-on in Microsoft Fabric
  • Kennis van de volledige data lifecycle: van datamodellering & ETL tot governance en deployment
  • Diepgaande kennis van dimensionele modellen volgens Kimball tot moderne lakehouse-architecturen
  • SQL en Python en PySpark zijn jouw krachtigste tools om data te structureren, transformeren en optimaliseren
  • Ervaring met het bredere Microsoft-dataplatform (Azure Data Factory, Synapse, SQL Server, Power BI) is een sterke troef
  • Een certificering als Fabric Data Engineer Associate (DP-700) of Fabric Analytics Engineer (DP-600) is een plus, of je bent bereid ze te behalen
  • Je kan vlot schakelen tussen business en IT
  • Je communiceert sterk in het Nederlands en Engels
  • Je denkt in oplossingen, niet in problemen
  • Je bent nieuwsgierig, leergierig en je deelt graag kennis
  • Je hebt gevoel voor humor (dat helpt meer dan je denkt)

Waarom consultants voor EpicData kiezen

Omdat je impact maakt

Je werkt mee aan projecten die organisaties écht vooruithelpen. Geen eindeloze statusmeetings of rapporten voor in de schuif, maar oplossingen die dagdagelijks gebruikt worden.

Omdat je blijft groeien

Of je nu starter bent of expert: je krijgt ruimte om jezelf te ontwikkelen.

  • Tweewekelijkse Lunch & Learns
  • Driemaandelijkse Learning Labs
  • Ieder jaar een eigen Personal Development Plan
  • Tijd & budget om te leren, certificeren én experimenteren

Omdat AI geen buzzword is

Van analyse en development tot documentatie en klantinteractie: we gebruiken AI dagelijks om slimmer, sneller én beter te werken. Iedere Epic'er krijgt toegang tot state-of-the-art tools zodat je vanaf dag één mee bent met de technologie van morgen.

Omdat je dicht bij huis werkt

Onze klanten bevinden zich tussen Brussel en Antwerpen.

Sommige projecten duren twee weken, andere een jaar. We zoeken bewust projecten die aansluiten bij jouw expertise én je woon-werksituatie.

Wat maakt EpicData écht anders?

Wij geloven niet in afgelijnde functies.

We geloven in mensen die willen groeien.

Wil je doorgroeien naar andere technologieën? Data Architect? Team Lead? Data Strategist? Project Manager? Partner?

Dan helpen we je daar graag gericht naartoe.

Jij bepaalt de richting én je snelheid. Wij zorgen voor de kansen.

Omdat je erbij hoort

Bij EpicData sta je er niet alleen voor. Je maakt deel uit van een inclusief & hecht team dat voor elkaar dé extra mile gaat: collega's die inspringen wanneer het nodig is, meedenken wanneer het kan en regelmatig samen hun successen vieren. Van afterworks tot teambuildings, activiteiten met het team zijn geen uitzondering maar een gewoonte en op elkaar kunnen rekenen is dé norm.

EpicData HQ

Daarnaast krijg je ook toegang tot ons Epic kantoor:

  • Gratis warm buffet elke middag
  • Fantastisch dakterras met lekkere koffie
  • Eigen cinemazaal, gebedsruimte, pooltafel, kicker én darts
  • Padelvelden aan het kantoor
  • Wekelijkse Afterwork op vrijdag
  • Jaarlijkse Workation
  • Jaarlijkse Bike Challenge

En natuurlijk...

Is er ook een aantrekkelijk loonpakket met héél wat extralegale voordelen. Je rijdt rond met een leuke bedrijfswagen mét een Benelux-laadkaart, of kom je liever met de fiets, dan is er ook een fietsvergoeding. Daarnaast geniet je van de flexibiliteit van een cafetariaplan. Je krijgt een dagelijkse maaltijdvergoeding en hoeft nooit zelf je gsm- of internetabonnement thuis te betalen. Elk jaar krijg je ecocheques en een koopkrachtpremie erbovenop. Ook aan je rust, gezondheid en toekomst is gedacht: met 31 verlofdagen bouw je ruim tijd op om je batterijen op te laden en dankzij een hospitalisatie-, ambulante en groepsverzekering zit je goed verzekerd.

Daarnaast hebben we ook het EpicData Rewards-programma, waarmee je extra euro's kan verdienen door EpicData mee vooruit te helpen.

Liever je eigen verloningspakket kiezen? Ook dat kan: bij EpicData maak je evengoed de sprong naar freelancer, met een vast tarief ongeacht de klant waarvoor je aan de slag gaat.

Meer weten?

Kijk dan zeker even op onze socials: LinkedIn, Instagram of op onze FAQ over werken bij EpicData.

Klaar om impact te maken?!

Solliciteer dan vandaag nog en kom langs voor een lunch op ons kantoor.

Dan ontdekken we samen of jouw volgende carrièrestap even Epic kan worden als wij denken.

See you soon!

Other offers great for you!

These companies are also looking for great profiles

Auratem

Data Engineer Microsoft Fabric

450

Freelance

Paris, France

Hybrid

Skills

PySparkPower BIAzurefabric

3 months ago

Quick apply

skiils

Data Engineer - Planet

Freelance

Lille, France

Onsite, Hybrid

Skills

SQL QueriesPythonDatabricksAWSdbtPySparkApache Airflow

14 hours ago

Quick apply

Visian

Ingénieur Data Collect - Cybersécurité

Freelance

Paris, France

Hybrid

Skills

PythonKafkaAnsibleElastic StackLogstashKibana

10 hours ago

Quick apply

The best place to find your next move

© 2026. All Rights Reserved.

Talents

Find a job

Create a profile

Solutions and tools