株式会社Alphakt
FDE(テックリード・AIエンジニアリングマネージャー)
Skills
6 days ago
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Important information
Contract type:
Permanent
Work mode:
Hybrid
Published on:
21 October 2026
What they need
仕事内容
雇用形態:正社員
職種:エンジニアリングマネージャー/VP、サーバーサイドエンジニア、web/オープンSE
✅年収1,000~1,400万円・改定年2回
✅年間休日120日以上・土日祝休み
✅赤坂見附駅徒歩4分・ハイブリッド勤務
顧客の現場に入り、AI実装プロジェクトの技術方針と開発チームをリードするエンジニアを募集します。
Forward Deployed Engineer(FDE)は、課題の発見から実装・運用までを担います。
【役割と責任】
シニア・リードは、AI実装プロジェクト、自社プロダクト、社内基盤開発において、技術責任者候補または開発リードとして、課題整理・アーキテクチャ設計・技術選定・開発計画・品質管理・チームマネジメントを担います。
規模の大きいプロジェクトでは、コンサルタントや事業責任者と連携しながら、開発全体を牽引します。
顧客の担当部門と同じ場に入り、業務の実物を見ながら方針を決めていく進め方が中心です。
受け取った仕様どおりに作る役割ではありません。
何を作るかが定まっていない段階から入り、手を動かして検証したうえで技術方針を出します。
期待する役割は、システム全体のアーキテクチャに責任を持ち、非機能要件(性能・可用性・セキュリティ)と中長期の拡張性を踏まえて技術を選定することです。
技術選定が事業やコストに与える影響まで見極めた判断を求めます。
デリバリー面では、スコープ定義・見積り・タスク分解を行い、進捗と成果物の品質を管理します。
潜在的な技術課題に対して仮説を立てて特定し、技術的負債の解消や開発プロセスの改善を主導します。
リスクの早期検知と事業責任者へのエスカレーションも含みます。
複数チーム・複数プロジェクトにまたがる場面では、品質・コスト・納期に責任を持ち、リソース配分、ベンダーとの調整、トラブル対応の監督まで担っていただきます。
リリースした仕組みがどれだけ使われ、業務がどう変わったかを追いかけ、改善を続けるところまでが責任範囲です。
顧客・事業責任者・コンサルタント・エンジニアの間に立ち、技術面と業務面の合意形成を進めます。
設計レビューとコードレビューの基準をチームに定着させます。
難度の高い技術課題では、原因特定と解決方針の策定をリードする役割も期待しています。
【主な業務内容】
・クライアントの業務課題・制約・運用現場を踏まえた技術方針と開発計画の策定
・生成AI・大規模言語モデル・検索拡張生成(RAG)・AIエージェントを含む全体アーキテクチャの設計
・Python・TypeScript・クラウド環境を用いた業務システム、API、データ連携基盤の設計・実装リード
・自社プロダクト「GISHO(技承)」「PERKS」の機能設計、開発方針の策定、品質改善
・稼働管理・タレントマネジメント・1on1・日報など、社内基盤の開発テーマの設計と推進
・複数名のエンジニアチームにおけるタスク設計、設計レビュー、コードレビュー、品質管理
・クライアント・事業責任者・コンサルタントとの技術面・業務面での合意形成
・社内で検証した仕組みを顧客向けに再利用するための標準化、再利用設計、実装推進
【この仕事で得られる経験・成長】
・AI×BPRのプロジェクトにおいて、課題整理から実装・運用改善まで技術責任を持つ経験
・生成AIを組み込む業務システムのアーキテクチャ・品質・運用を判断する経験
・社内基盤を実験環境として活用し、検証した仕組みを顧客向けに展開する経験
・コンサルタント・ビジネス職・エンジニアをつなぎ、開発チームとして成果を出す経験
・技術選定だけでなく、顧客価値・運用定着・チーム育成まで含めて意思決定する経験
・特定の技術やプロダクトに閉じず、複数の業界・業務にまたがるAI実装をリードする経験
【こんなキャリアの方を歓迎します】
・開発リードやプロジェクトリードの経験を活かし、顧客の業務課題の整理から技術方針・実装・運用改善まで責任範囲を広げたい方
・生成AI・大規模言語モデルを含むシステムのアーキテクチャ設計、品質管理、チームリードを担いたい方
・クライアント向けの開発・自社プロダクト・社内基盤開発をつなぎ、社内で検証した仕組みを顧客向けに展開する開発テーマに関わりたい方
・顧客価値・運用定着・チーム育成を踏まえて技術方針を提案し、合意形成をリードしたい方
【Alphaktについて】
株式会社Alphaktは「AI×BPRで事業変革」を掲げ、製造・建設・物流・通信・エネルギーなど日本の基幹産業のDXを、戦略立案から業務設計、システム実装、運用改善まで一貫して支援するコンサルティングファームです。
これまでに300件以上のプロジェクトを支援してきました。
業務知識をAIで構造化する「GISHO(技承)」や、業界別のAI業務基盤「PERKS」といった自社プロダクトと独自のAI基盤を活用し、1人のエンジニアが複数のプロジェクトを並行して推進できる環境を整えています。
また、外資系コンサルティングファーム出身者が設計した研修体系(AI活用・ロジカルシンキング・ドキュメンテーション等)を通じて、入社後の成長を支援しています。
求めている人材
【必須要件】※目安:実務5年以上
・Webアプリケーション、業務システム、APIの開発実務経験
・PythonまたはTypeScriptでの開発経験(他言語での同等の開発経験があり、入社後に習得する意思のある方も対象です)
・アーキテクチャ設計、技術選定、設計レビュー、品質判断をリードした経験
・非機能要件(性能・可用性・セキュリティ)を踏まえた設計判断の経験
・複数名のエンジニアチームにおけるタスク設計、レビュー、育成、品質管理の経験
・顧客・事業責任者・ビジネス職と、技術要件や業務要件について合意形成した経験
・要件が曖昧な段階から課題を整理し、開発計画に落とし込んだ経験
【歓迎要件】
・生成AI・大規模言語モデル・クラウドを活用したシステムの設計・実装経験
・エンタープライズ企業、基幹産業、SIer、ITベンダーでの開発リード経験
・検索拡張生成(RAG)、AIエージェント、評価設計、監視・運用設計の経験
・プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、スクラムマスターとしての経験
・業務改善、社内システム、管理基盤、データ活用基盤の企画・開発経験
・セキュリティ、権限設計、データガバナンス、クラウドインフラに関する知見
【AIについて】
特定の1プロダクトや特定の技術に閉じず、複数の業界・業務にまたがる生成AI実装を手がけます。
モデルや基盤の選定から実装方針まで技術的な意思決定に関わり、AIを組み込んだ仕組みが業務に定着するところまで責任を持つポジションです。
業務要件・既存システム・利用者の運用を踏まえて、現実的に使われ続ける仕組みとして設計・実装・改善します。
生成AIの実務経験そのものは問いません。
開発リードとしての設計力と判断を土台に、AIを扱う範囲は実務の中で広げられます。
✨こんな方に向いています
・顧客の成果と運用定着を見据えて、技術判断ができる方
・AIの可能性と限界を理解し、既存システムや業務設計も含めて現実的な解を作れる方
・顧客と直接向き合う場に立ちながら、自分でも手を動かし続けられる方
・曖昧な課題を整理し、チームが動ける設計・計画・優先順位に落とし込める方
・メンバーの実装力だけでなく、課題を考える力や品質を見る力も伸ばせる方
勤務時間詳細
総労働時間:1ヶ月あたり160時間
✅09:00〜18:00(休憩1時間)
✅固定時間制
✅時間外労働あり
休日休暇
✅年間休日120日以上
✅完全週休2日制(土・日)
✅祝日
✅有給休暇
✅年末年始休暇
✅半休制度
勤務地
〒1070052東京都港区赤坂3-17-3 H¹O赤坂3F
交通・アクセス
東京メトロ銀座線・丸ノ内線 赤坂見附駅 徒歩4分
給与詳細
※基本給・固定残業代の総額
基本給:月給 61万4100円 〜 85万8200円
固定残業代:あり
1ヶ月あたり21万5900円 〜 30万1800円(固定残業時間:1ヶ月あたり45時間)
固定残業時間を超えた勤務時間については別途残業代を支給する
【一律手当】
全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額:なし
全員に一律で支払われるその他手当金額:なし
【年収】
1,000 ~ 1,400万円(給与改定:年2回)
【賞与】
業績連動型インセンティブ制度
グレードに応じた料率の変動テーブルがあり、査定時に入金額をもとに計算し、該当者に支払います。
試用・研修期間:3ヶ月
試用・研修期間の条件:本採用と同じ
期間中の給与・条件に変更はありません。
待遇・福利厚生
【社会保険】
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
【福利厚生】
✅社会保険各種
✅交通費支給
✅産休育休制度
✅時短勤務制度
✅リモート勤務制度
✅シェア読書制度
✅講座セミナー費用負担
✅健康診断
職場環境
業務の実物を確認しながら、顧客の担当部門とともに方針を決めます。
本社・赤坂オフィス・大阪支社・顧客先・自宅を組み合わせ、出社とリモートのハイブリッド勤務ができます。
喫煙所:喫煙所あり(屋内)
屋内原則禁煙(喫煙室あり)
選考プロセス
- 書類選考
- 面接(1〜2回)
- 最終面接
- 内定
※最終面接までオンライン可
※ポジションによりテストを実施する場合があります。
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