FDE(AIエンジニア・フォワードデプロイドエンジニア)

仕事内容

雇用形態：正社員
職種：クラウドエンジニア、サーバーサイドエンジニア、web/オープンSE

✅年収600～1,000万円・改定年2回
✅年間休日120日以上・土日祝休み
✅赤坂見附駅徒歩4分・ハイブリッド勤務

顧客の現場に入り、業務で動くAIシステムを自ら設計・実装するエンジニアを募集します。
Forward Deployed Engineer（FDE）は、課題の発見から実装・運用までを担います。
当社が顧客に残すのは、業務で実際に動くシステムです。

【役割と責任】
要件が固まる前の段階から関わり、何を作るかを決める側に立ちます（顧客との最終的な合意形成は、コンサルタントとチームで進めます）。

進め方は、顧客の担当者と同じ場に入り、業務の実物を見ながら作るスタイルが中心です。
仕様書を受け取って開発を請け負う働き方ではありません。
設計から実装まで自分の手で行い、本番で動くコードを書くところまでが担当範囲です。

重視するのは、作った仕組みが実際に使われているか、業務がどう変わったかです。
リリース後も利用状況と現場の声を追いかけ、改善を続けます。

期待する役割は、担当する機能・モジュールの設計を自律的に進め、保守性の高いコードと設計書を残すことです。
標準的な技術スタック（言語・フレームワーク・データベース・クラウド）を使いこなし、既存システムの構造を理解したうえで、適切な拡張・改修を提案していただきます。
品質はコードレビュー・統合テスト・CI/CDの仕組みで高めます。
1週間程度の単位でスケジュールを組み、複雑な不具合は再現と切り分けから根本原因を特定するところまでが担当範囲です。

経験を積んだ方には、技術領域の専門性を深め、サブシステムのアーキテクチャ設計、非機能要件（性能・可用性・セキュリティ）を踏まえた技術選定、レビュアーとしてのチーム全体の品質担保まで広げていただきます。
AI前提の開発プロセスは、データサイエンスとソフトウェアエンジニアリングを横断し、需要予測やDeep Learningなど30件超のプロジェクトを推進してきたCTOが、設計から運用まで整えています。

【主な業務内容】
・生成AI・大規模言語モデルを活用した業務システム、AIエージェント、ナレッジ検索機能の設計・実装
・検索拡張生成（RAG）基盤の設計・構築、精度評価、改善
・クライアントの現場業務や利用者課題のヒアリング、要件整理、技術的な実現方法の検討
・クラウド（AWS／Azure／Google Cloud）環境でのAPI設計、アプリケーション開発、運用改善
・既存の仕組みがない領域での新規立ち上げ（業務データの取得方法から、評価の自動測定、バージョン管理の設計まで）
・自社プロダクト「GISHO（技承）」「PERKS」の機能開発・改善
・稼働管理・タレントマネジメント・1on1・日報など、社内オペレーションを支えるシステムの開発・自動化
・コンサルタント・ビジネス職と連携した仕様調整、リリース後の改善、品質改善

【この仕事で得られる経験・成長】
・生成AI・検索拡張生成（RAG）・AIエージェントを実際の業務システムに組み込み、運用改善まで担う経験
・AIエンジニアとしての実績を、基幹産業のプロジェクトで積み上げる経験
・既存の仕組みがない領域をゼロから設計する経験（ある大手製造業では、既存サービスも社内の開発体制もない状態から、業務データの取得と評価の仕組みまで設計しました）
・顧客や社内利用者と直接対話し、課題を整理してプロダクトや仕組みに落とし込む経験
・社内で検証した仕組みを、顧客向けの機能や自社プロダクトへ展開する開発経験
・AIや特定技術の使い方だけでなく、課題発見・要件設計・品質判断まで担うエンジニアリングの経験

【こんなキャリアの方を歓迎します】
・Webアプリケーションや業務システムの開発経験を土台に、顧客の現場で課題の整理から実装まで担いたい方
・生成AIの実務経験は問いません。AIを組み込んだシステムを、現場で使われる状態まで持っていきたい方
・何を作るかを決める段階から関わりたい方
・基幹産業のプロジェクトで、AI実装の実績を積みたい方
・クライアント向けの開発に加えて、稼働管理・タレントマネジメント・1on1・日報などの社内基盤開発にも関心がある方

【Alphaktについて】
株式会社Alphaktは「AI×BPRで事業変革」を掲げ、製造・建設・物流・通信・エネルギーなど日本の基幹産業のDXを、戦略立案から業務設計、システム実装、運用改善まで一貫して支援するコンサルティングファームです。
これまでに300件以上のプロジェクトを支援してきました。
業務知識をAIで構造化する「GISHO（技承）」や、業界別のAI業務基盤「PERKS」といった自社プロダクトと独自のAI基盤を活用し、1人のエンジニアが複数のプロジェクトを並行して推進できる環境を整えています。
また、外資系コンサルティングファーム出身者が設計した研修体系（AI活用・ロジカルシンキング・ドキュメンテーション等）を通じて、入社後の成長を支援しています。

求めている人材

生成AIや機械学習そのものの実務経験は問いません。
重視するのは、エンジニアとしての開発力を土台に、生成AIを実際の業務へ組み込み、使われ続ける仕組みにする力です。

【必須要件】※目安：実務3年以上
・Webアプリケーション、業務システム、APIのいずれかの開発実務経験
・PythonまたはTypeScriptでの開発経験（他言語でのWebアプリケーション・業務システム開発経験があり、入社後に習得する意思のある方も対象です）
・基本設計・詳細設計・実装・テスト・運用改善まで、開発工程の一連に関わった経験
・クラウド（AWS／Azure／Google Cloudのいずれか）での開発または運用経験
・Gitを用いたチームでの開発経験
・顧客・社内利用者・ビジネス職のいずれかと会話し、要件や仕様を整理した経験、または今後そうした役割を担いたいという意思

【歓迎要件】
・生成AI・大規模言語モデルのAPIを活用した開発経験
・検索拡張生成（RAG）、AIエージェント、プロンプト設計、評価設計の経験
・データベース設計、データ処理、業務データ活用の経験
・要件定義、顧客折衝、ユーザーヒアリング、業務改善提案の経験
・プロジェクトリーダー、スクラムマスター、品質管理、後進育成の経験
・社内ツール、管理システム、業務自動化の企画・開発経験

【AIについて】
入社後に生成AIを使うプロジェクトの主担当を担っていただく前提で、必要な知識は社内のAI基盤と実務の中で身につけられます。
実際の業務に組み込み、利用者の反応を見ながら運用改善まで関わります。

✨こんな方に向いています
・技術を課題解決の手段として捉えられる方
・顧客や利用者の目の前で、その場で手を動かして直したり作ったりできる方
・仕様が固まりきっていない段階でも、仮説を置いて小さく作り、検証しながら改善できる方
・AIを日常的に試しながらも、最終的な品質や安全性は人が確認するという姿勢を持てる方
・コードを書くことに加えて、課題提起や言語化、チームでの合意形成にも関わりたい方

勤務時間詳細

総労働時間：1ヶ月あたり160時間

✅09:00〜18:00（休憩1時間）
✅固定時間制
✅時間外労働あり

休日休暇

✅年間休日120日以上
✅完全週休2日制（土・日）
✅祝日
✅有給休暇
✅年末年始休暇
✅半休制度

勤務地

〒1070052東京都港区赤坂3-17-3 H¹O赤坂3F

交通・アクセス

東京メトロ銀座線・丸ノ内線 赤坂見附駅 徒歩4分

給与詳細

※基本給・固定残業代の総額

基本給：月給 36万9900円 〜 61万4100円

固定残業代：あり
1ヶ月あたり13万100円 〜 21万5900円（固定残業時間：1ヶ月あたり45時間）
固定残業時間を超えた勤務時間については別途残業代を支給する

【一律手当】
全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額：なし
全員に一律で支払われるその他手当金額：なし

【年収】
600 ～ 1,000万円（給与改定：年2回）

【賞与】
業績連動型インセンティブ制度
グレードに応じた料率の変動テーブルがあり、査定時に入金額をもとに計算し、該当者に支払います。

試用・研修期間：3ヶ月
試用・研修期間の条件：本採用と同じ
期間中の給与・条件に変更はありません。

待遇・福利厚生

【社会保険】
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

【福利厚生】
✅社会保険各種
✅交通費支給
✅産休育休制度
✅時短勤務制度
✅リモート勤務制度
✅シェア読書制度
✅講座セミナー費用負担
✅健康診断

職場環境

顧客の現場で担当者と対面しながら、業務の実物を見て開発を進めます。
本社・赤坂オフィス・大阪支社・顧客先・自宅を組み合わせ、出社とリモートのハイブリッド勤務ができます。

喫煙所：喫煙所あり（屋内）
屋内原則禁煙（喫煙室あり）

選考プロセス

• 書類選考
• 面接（1〜2回）
• 最終面接
• 内定

※最終面接までオンライン可
※ポジションによりテストを実施する場合があります。