Founding Data Engineer (NL)

Founding Data Engineer (NL)

Amsterdam, Nederland | Fulltime | Hybride

Bouw vanaf dag één de Data Engineering-practice van GAIA op.

GAIA Technology Systems is op zoek naar een Founding Data Engineer

.

Je sluit in een vroeg stadium aan bij GAIA en krijgt de kans om onze Data Engineering-practice vanaf de basis vorm te geven.

Wij geloven dat goede AI-systemen beginnen bij sterke data foundations. Daarom is Data Engineering bij GAIA geen ondersteunende functie, maar een van de kerncompetenties op het gebied van engineering waar we het bedrijf omheen bouwen.

Je werkt hands-on met klanten aan het ontwerpen en bouwen van moderne data platformen, en helpt tegelijkertijd onze technologie keuzes, engineering standards en de manier waarop we Data Engineering services leveren te bepalen.

Wij vinden dat de mensen die GAIA helpen bouwen ook moeten kunnen profiteren van wat zij creëren. Daarom kom je in aanmerking voor deelname aan het aandelenprogramma voor medewerkers van GAIA.

Belangrijk:

GAIA kan op dit moment geen visum of werkvergunning sponsoren. Je moet al beschikken over een geldig recht om in Nederland te werken.

Over GAIA

GAIA Technology Systems is een AI-native software development consultancy

gevestigd in Amsterdam.

Onze filosofie is Intelligence with a Purpose

: wij zien AI als middel om echte resultaten voor onze klanten te realiseren, niet als doel op zich.

Wij brengen Cloud Infrastructure, Software Engineering, Data en AI

samen om technologie end-to-end te ontwerpen en te bouwen, van architectuur tot productie.

We werken met organisaties in Retail, Life Sciences en Financial Services

en bouwen production-grade technologie voor complexe omgevingen.

GAIA is opgericht in 2026 en maakt deel uit van het Reaktor Ecosystem

, waardoor we toegang hebben tot een bredere Europese technologie community.

Wat ga je doen

Als onze Founding Data Engineer combineer je hands-on engineering, architectuur en technische consultancy

.

Je gaat:

• Schaalbare, cloud-native dataplatformen en ETL/ELT-pipelines ontwerpen en bouwen.

• Oplossingen ontwikkelen met Python, SQL, Spark en dbt

  .

• Diepgaande ervaring met ten minste één modern dataplatform, zoals Databricks, Microsoft Fabric, Snowflake en/of BigQuery

  .

• Sterke ervaring met Microsoft Azure

• Orchestration, geautomatiseerd testen, CI/CD en Infrastructure as Code implementeren.

• Data quality, governance, monitoring en observability verbeteren.

• Data foundations bouwen voor analytics, GenAI en Agentic AI.

• Samenwerken met Software, Cloud en AI Engineers aan end-to-end oplossingen.

• Technische discussies met klanten leiden en zakelijke uitdagingen vertalen naar pragmatische architecturen.

Dit is een hands-on engineeringrol

. Je voelt je op je gemak om architectuur te bespreken met een CTO of Head of Data, en klapt daarna net zo makkelijk je laptop open om het te bouwen.

Help GAIA opbouwen

Het Founding

-deel van de titel doet ertoe.

Naast customer delivery help je mee vorm te geven aan onze:

• Data Engineering-architectuur en technologie keuzes.
• Engineering standards en reusable components.
• Data & AI-proposities.
• Aanpak van DataOps, data quality en observability.
• Toekomstige Data Engineering-team.

We verwachten niet dat je overal een antwoord op hebt. We verwachten wel dat je een mening hebt, je redenering kunt uitleggen en openstaat om die bij te stellen als iemand een beter idee heeft.

Wat wij zoeken

Idealiter breng je mee:

• 5+ jaar professionele ervaring in Data Engineering, bij voorkeur is er geweest ownership van productiesystemen en ben je betrokken geweest bij technische besluitvorming.

• Sterke Python- en SQL

  -vaardigheden.

• Ervaring met het bouwen van production-grade ETL/ELT-pipelines.

• Ervaring met een groot cloudplatform, bij voorkeur Microsoft Azure

  .

• Ervaring met moderne dataplatformen zoals Databricks, Fabric, Snowflake of BigQuery.

• Ervaring met Spark, dbt, Git, CI/CD en Infrastructure as Code

  .

• Een sterk begrip van data-architectuur, data modellering, data quality en governance.

• Het vermogen om technische keuzes helder uit te leggen aan klanten en collega's.

• Professionele werkvaardigheid in het Nederlands en Engels

  .

Ervaring met Kafka, Kubernetes, event-driven architecturen, GenAI/ML-datapipelines of technische consultancy is een pré.

Je hoeft niet aan elk punt te voldoen. We vinden sterke engineering fundamentals, nieuwsgierigheid en leervermogen

belangrijker.

Wat wij bieden

• Een echte founding-rol met invloed op onze Data Engineering-practice.

• Deelname aan het employee share programme van GAIA

  .

• Directe samenwerking met de founders en engineering leadership van GAIA.

• End-to-end werk op het gebied van Data, Cloud, Software Engineering en AI.

• Ruimte om te groeien naarmate GAIA zich ontwikkelt.

• Toegang tot het bredere Reaktor Ecosystem

  .

Interesse?

We horen veel liever over iets wat je hebt gebouwd

dan dat we een perfect gepolijste motivatiebrief ontvangen.

Vertel ons over een dataplatform, pipeline of technische uitdaging waar je trots op bent: wat je hebt gebouwd, welke keuzes je hebt gemaakt en wat je ervan hebt geleerd.

Kom GAIA samen met ons bouwen.