HR系统建设负责人（AI方向）

该职位来源于猎聘 【岗位使命】 搭建适配 AI 系统建设的人才与组织能力，推动招聘、人才盘点、绩效管理和 HR 数字化工具落地，让 AI 技术团队能够高效组建、稳定运转并持续成长。 【主要职责】 1、AI 人才体系搭建 与算法、工程、产品、数据等业务负责人共同梳理岗位画像、能力模型和面试评估标准，建立 AI 相关岗位的招聘、培养与晋升路径。 2、智能招聘与面试流程建设 负责 AI 岗位 JD 标准化、简历筛选规则、面试题库设计、候选人评估表与录用决策机制，提升招聘效率与人才匹配度。 3、HR 数字化工具与 AI 应用落地 引入并优化 ATS、HRIS、人才库、绩效系统、AI 面试助手、知识库问答等工具，推动 HR 流程自动化、数据化和智能化。 4、组织诊断与人才盘点 定期开展组织诊断、人才盘点和关键岗位继任计划，识别 AI 团队在技能结构、梯队建设、管理成熟度上的缺口，并推动改进。 5、绩效与激励机制优化 协助业务管理者建立适配 AI 研发与产品落地的绩效管理机制，包括目标设定、过程反馈、绩效评估、激励方案与关键人才保留策略。 6、员工体验与文化建设 负责核心人才入职融入、试用期管理、管理者辅导、团队氛围建设，打造开放、高效、技术驱动且重视长期成长的组织文化。 7、HR 数据看板与决策支持 建立招聘漏斗、到岗周期、留存率、绩效分布、人才结构等数据看板，用数据支持业务决策和组织优化。 8、合规与风险管理 规范候选人数据、员工数据、AI 工具使用边界，确保招聘、绩效、用工管理和算法辅助决策符合公司制度与相关法律法规。 【任职要求】 1、本科及以上学历，人力资源管理、心理学、信息管理、计算机、统计学等相关专业优先。 2、3-8 年 HRBP、招聘、组织发展或 HR 系统建设经验，有互联网、AI、科技、SaaS 或研发型团队经验优先。 3、熟悉招聘全流程，能够独立完成岗位画像梳理、面试流程设计、候选人能力评估和录用决策支持。 4、了解 AI 技术岗位基本分工，如算法工程师、大模型工程师、MLOps、数据工程师、AI 产品经理等，能与技术管理者同频沟通。 5、具备 HR 数字化工具使用经验，熟悉 ATS、HRIS、OA、绩效系统、BI 看板或 AI 办公工具，有 HR 系统建设项目经验更佳。 6、数据敏感，能通过招聘漏斗、人才结构、绩效数据、离职分析等发现组织问题，并提出可落地方案。 7、沟通影响力强，能在业务、技术、HR 和外部供应商之间协调推进项目落地。 8、学习能力强，对 AI 工具、提示词工程、智能体应用、自动化流程有持续探索意愿。 【加分项】 1、有 AI/算法/大模型团队 HRBP 经验。 2、主导过 HR 系统、招聘系统、人才盘点系统或绩效系统建设。 3、熟悉 Python、SQL、BI 工具、工作流自动化或 HR 数据分析。 4、有英语工作能力，可支持跨境招聘或国际化团队协作。 5、有从 0 到 1 搭建 HR 流程、人才体系或组织能力项目的经验。