高级人工智能技术专家（Industrial AI Solutions）

该职位来源于猎聘 岗位职责 1. 深度结合公司业务场景（零售、工业称重、实验室仪器、过程检测等），主导AI技术（计算机视觉、统计机器学习、自然语言处理）在硬件受限环境下的端侧部署与优化，解决传统技术无法应对的复杂问题（如多变环境适应性、高可靠性需求）； 2. 完成跨部门协作，为 业务部门提供AI技术赋能，包括需求分析、技术路径规划、算法开发及落地验证，形成可复用的实践案例； 3. 推动AI技术在信号处理领域的创新应用，将统计机器学习与边缘计算结合，优化低功耗、低延迟场景下的模型性能（如智能称重设备、实验室仪器的实时数据处理）； 4. 跟踪全球AI技术趋势（如小样本学习、自监督学习、模型轻量化），结合工业场景提出前瞻性技术方案，并主导技术验证与商业化落地； 5. 培养团队技术能力，通过内部培训、项目实战等方式提升团队在AI算法开发、嵌入式部署及跨领域协作的综合能力。 岗位要求 1. 学历背景 ：硕士及以上学历，人工智能、计算机科学、自动化或相关领域，博士优先； 2. 技术深度 ： a. 精通统计机器学习（如时间序列分析、贝叶斯方法）与深度学习（如CNN、Transformer），具备端到端算法开发能力； b. 深厚信号处理经验，熟悉嵌入式系统（如ARM、FPGA）上的AI部署与优化（如TensorRT、TVM）； c. 熟悉工业AI场景（如预测性维护、异常检测、视觉检测），有至少2个成功落地的端侧智能项目案例； 3. 行业洞察 ： a. 对工业仪器仪表、称重与测量领域有深刻理解，熟悉传感器数据特性及工业场景痛点； b. 能快速将AI技术与业务需求结合（如通过AI提升称重设备环境适应性、降低实验室仪器误报率）； 4. 软性能力 ： a. 极强的学习能力与技术热情，对新兴AI技术（如生成式AI、联邦学习）保持敏感； b. 优秀的跨部门沟通能力，能将复杂技术转化为业务部门可理解的解决方案； 5. 语言要求 ：流利中文及英文技术文档阅读能力。 加分项

• 具有工业仪器企业AI项目经验者优先；
• 在Kaggle/天池等竞赛中取得名次，或在顶会（如NeurIPS、ICML、CVPR）发表过论文；
• 具备项目管理经验，或在资源有限条件下推动技术转型的成功案例