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Important information
Contract type:
Freelance
Salary / Daily rate:
Salary according to profile
Location:
79000 Niort, France
Starting date:
4 to 8 weeks
Work mode:
Hybrid
Published on:
18 March 2026
What they need
Dans le cadre de la transformation de son système d’information orienté assurance et finance, un acteur majeur du secteur renforce son dispositif DATA.
La valorisation de la donnée constitue un levier stratégique fort sur les années à venir. Dans ce contexte, une nouvelle équipe DATA est en cours de structuration afin de concevoir, industrialiser et maintenir des plateformes de données robustes, au service des usages métiers.
Intégré(e) à une équipe DATA et rattaché(e) à un chef de projet, le consultant interviendra en tant que contributeur technique clé sur l’ensemble du cycle de vie de la donnée.
1. Conception & développement
Conception et développement de pipelines de données (ETL / ELT)
Optimisation des flux d’alimentation des Data Warehouse et DataMart
2. Modélisation
Conception de modèles de données (MCD, dimensionnel)
Adaptation aux besoins métiers
3. Industrialisation
Mise en place de processus d’industrialisation et de transformation de la donnée
Participation à la gouvernance et à la qualité des données
Utilisation d’outils de type Dataiku
4. Data Visualisation
Intégration et optimisation des données pour les outils de BI (type Tableau)
5. Run & performance
Maintien en conditions opérationnelles des pipelines et plateformes
Optimisation des performances et qualité des données
Profile wanted
Compétences attendues
Techniques :
Excellente maîtrise de SQL
Expérience confirmée sur les processus ETL / ELT
Bonne connaissance des modèles de données (MCD, dimensionnel)
Expérience sur des outils d’industrialisation de la donnée (Dataiku idéalement)
Connaissance d’outils de Data Visualisation (Tableau ou équivalent)
Appréciées :
Expérience sur des outils décisionnels type BO / SAS
Connaissance du secteur assurance (idéalement assurance vie)
Fonctionnelles & méthodologiques :
Capacité à challenger les solutions techniques
Estimation des charges et coûts
Participation aux phases de qualification
👤 Profil recherché
Ingénieur Data expérimenté (niveau senior / niveau III)
Forte autonomie et capacité à s’intégrer dans un dispositif structuré
Esprit analytique et orientation qualité / performance
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