IT AI Engineer

Membangun kapabilitas AI/LLM production-grade yang akurat, aman, terukur, hemat biaya, dan relevan bagi operasi logistik untuk menyediakan kapabilitas, platform, standar, dan quality gate yang dapat digunakan lintas squad Project Reborn, dengan ownership task/feature yang terarah.

1. Mendesain dan mengembangkan layanan AI/LLM dengan Python/FastAPI, LangChain/LlamaIndex, dan provider model yang sesuai.
2. Mendukung atau memimpin sesuai tingkat peran pembangunan pipeline RAG/agent yang mencakup ingestion, chunking, embedding, retrieval, reranking, tool use, dan structured output.
3. Menyusun evaluation dataset dan mengukur accuracy, hallucination, latency, safety, serta biaya dengan framework evaluasi dan tracing.
4. Menerapkan guardrail, privacy, audit log, error handling, caching/batching/routing, serta human-in-the-loop sesuai risiko use case.
5. Mengemas, menguji, men-deploy, dan mengobservasi layanan melalui GitLab CI/CD, Docker/Kubernetes, MLflow, serta telemetry AI.
6. Menghasilkan kapabilitas, komponen, automation, atau standar yang reusable lintas squad lengkap dengan dokumentasi, quality gate, dan mekanisme adopsi.
7. Menyelesaikan task-level delivery secara mandiri dalam scope yang jelas, meminta review tepat waktu, dan menindaklanjuti feedback.
8. Menggunakan GitLab dan AI-assisted tools secara aman; memvalidasi output, menjaga keamanan informasi, dan memperbarui dokumentasi.