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数字化制造工程师(J10261)

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数字化制造工程师(J10261)

重庆康明斯发动机有限公司

数字化制造工程师(J10261)

Skills

SQL QueriesPythonAIMicrosoft Power PlatformPower BI

2 months ago

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Important information


Contract type:

Permanent

Location:

Chongqing, China

Work mode:

Onsite

Published on:

23 August 2026

What they need


该职位来源于猎聘 职责描述: 负责推动数字化技术在制造工程领域的应用,通过制造数据分析、数字化工具开发、业务流程优化及人工智能技术应用,提升制造工程团队的问题解决能力、工作效率及决策能力。围绕制造工程业务需求,建立数据分析能力、开发数字化工具、推动制造系统优化及数字化项目实施,将制造业务需求转化为可落地的数字化解决方案。与制造工程、质量、运营、it及相关团队协作,推动数据驱动改善和数字化能力建设,支持制造业务持续提升。 任职要求: 教育,资格,认证

  • 工业工程、制造工程、机械工程、自动化工程、计算机科学、数据科学、信息管理或相关工程技术专业本科及以上学历。
  • 具备制造工程、生产运营、数字化制造及数据分析基础知识,能够理解制造业务需求并将其转化为数字化解决方案。
  • 具备数据分析、数据建模及可视化能力,能够运用Power BI、Excel、SQL、Power Query等工具开展制造数据分析和决策支持。
  • 具备数字化工具开发及应用能力,能够使用Power Platform、低代码平台、自动化工具或相关数字化技术提升工程和运营效率。
  • 了解MES、Andon、设备数据采集、质量系统及相关制造系统的基本原理和应用场景。
  • 了解人工智能、机器学习、生成式AI及知识管理工具在制造领域的应用场景,并具备持续学习和应用新技术的能力。
  • 具备良好的英文技术资料阅读和书面沟通能力,能够阅读英文技术文档、系统资料及数字化解决方案相关资料。
  • 具备Power BI、SQL、Python、Power Platform、数据分析、工业AI或相关数字化工具培训、认证及实践经历者优先。 经历:
  • 具备3年以上制造工程、工业工程、数字化制造、制造系统应用、数据分析或相关制造领域工作经验。
  • 具备制造数据分析、数据建模、可视化看板开发或业务数据分析经验,能够利用数据支持业务决策和持续改善。
  • 具备数字化工具开发、低代码应用、自动化报表、数据管理工具或业务效率提升工具应用经验。
  • 参与数字化项目需求分析、方案设计、系统优化、测试验证、上线推广或效果评估工作经验。
  • 具备制造工程、质量管理、生产运营、工业化项目或持续改善相关实践经验,能够理解制造现场和工程业务需求。
  • 具备数字化工具推广、数据分析方法应用、知识管理或数字化能力建设相关实践经验,支持组织数字化能力提升。

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