储能电池数据分析师(J10271)

该职位来源于猎聘 岗位职责 1. 负责储能电站历史运行数据的清洗、整理与质量检查，处理电压、电流、温度、SOC、告警等时序数据中的异常、缺失和跳变问题。 2. 基于现有诊断系统及分析报表，对异常电站进行筛查和复核，从历史运行数据中识别潜在故障行为。 3. 开展储能电池充放电工况分析，结合不同运行阶段的数据特征判断异常现象及其发生条件。 4. 开展电池不一致性分析，重点关注单体电压、温度、SOC等指标的异常变化，并协助定位至电池簇、PACK或单体电芯。 5. 对典型故障和异常案例进行数据回溯、整理与归类，形成分析结论和案例记录，为诊断系统规则及指标优化提供支持。 任职要求： 1. 本科高年级或硕士在读，电气工程、自动化、储能、新能源、电化学、车辆工程、计算机、数据科学等相关专业优先。 2. 具备 Python 数据分析基础，能够使用 Pandas、NumPy 等工具完成数据读取、清洗、筛选、统计和分析。 3. 具备较好的数据敏感度和逻辑分析能力，能够从大量时序数据中发现异常趋势、离群点及潜在问题。 4. 了解锂离子电池基本原理，熟悉或了解电压、电流、温度、SOC、SOH、电池一致性等常见指标。 5. 有 BMS、储能系统、设备时序数据分析、故障诊断或异常检测相关项目经历者优先。 6. 实习期至少三到六个月；