KMP开发工程师

该职位来源于猎聘 岗位职责

• KMP 架构设计与落地：负责 Kotlin Multiplatform（KMP）共享业务层的架构设计，制定模块迁移策略和技术方案，推动 Android、iOS、鸿蒙三端共用 KMP 业务代码的落地；

业务模块迁移：将现有 Android / iOS App 中的核心业务模块（数据处理、训练分析、设备通信、用户体系等）逐步迁移至 KMP 共享模块，确保迁移过程中线上业务稳定运行；

跨平台能力建设：构建和完善 KMP 共享层的通用基础能力，包括网络请求、数据持久化、日志体系、依赖注入等，为三端业务开发提供高效支撑；

平台对接与适配：设计清晰的 expect/actual 接口边界，与各端（Android / iOS / 鸿蒙）UI 团队协作，确保共享层与平台 UI 层的解耦和高效集成；

质量保障：建立 KMP 共享模块的自动化测试体系，保障跨平台业务逻辑的一致性和可靠性；

技术演进：持续跟踪 KMP 及 Kotlin 生态发展，推动团队技术方案迭代优化，沉淀跨平台开发实践。

任职要求

8 年以上软件开发经验，具备扎实的计算机基础和工程化思维；

• Android 原生开发经验丰富，精通 Kotlin，深入理解 Android 架构组件及性能优化；
• Kotlin Multiplatform 实战经验：主导过 KMP 项目的架构设计与落地，深入理解 expect/actual 机制、模块化分层、Gradle 多平台构建与依赖管理； 4.熟悉 KMP 共享层在 Android 和 iOS 端的集成方式，能合理划定共享边界，平衡复用性与平台差异性；

熟悉 iOS 平台技术栈（Swift / Objective-C），理解 iOS 工程结构与构建流程，能与 iOS 团队高效协作完成 KMP 集成；

了解 鸿蒙（HarmonyOS）应用开发模型，对 ArkTS / ArkUI 有基本认知，具备跨端适配思路；

具备优秀的架构设计能力，能独立完成复杂业务模块的抽象、分层和解耦；

• Vibe Coding 经验：熟练使用 AI 辅助编程工具（Cursor、Trae、Copilot、Codex、Claude Code、Qoder 等）提升开发效率，善于将重复性编码工作交由 AI 完成，自身聚焦架构决策与代码审查；对 AI 驱动开发有实战体感和方法论，能结合项目特点制定 AI 协作策略，而非简单依赖工具补全；

良好的沟通协作能力，能与多端团队高效协同，推动跨团队技术方案落地。

加分项

• 有运动健康、IoT 设备通信类 App 开发经验；
• 有大型 App 业务模块从原生迁移到 KMP 的完整项目经验；
• 熟悉 C/C++，有 JNI / NDK 开发经验，能处理底层能力跨平台共享；
• 开源社区贡献者，或 KMP 相关技术文章/演讲产出；
• 运动爱好者，对运动数据与训练科学有热情。