LEAD AI SENIOR MACHINE LEARNING

POSISI

LEAD AI SENIOR MACHINE LEARNING
TUJUAN JABATAN
Memimpin pengembangan, implementasi, pengelolaan, dan optimalisasi Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) untuk meningkatkan kinerja bisnis, mengoptimalkan proses operasional, dan mendukung pengambilan keputusan strategis, sambil memastikan model AI yang akurat, terukur, dan selaras dengan kebutuhan dan tujuan bisnis perusahaan.
URAIAN TUGAS

Menyusun roadmap implementasi Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) sesuai dengan strategi bisnis perusahaan.

Menganalisis kebutuhan bisnis dan mengidentifikasi peluang penerapan AI pada proses Sales, Purchasing, Inventory, Finance, dan Supply Chain.
Mendesain, mengembangkan, dan mengimplementasikan model Machine Learning untuk:

• Demand Forecasting

• Inventory Optimization

• Sales Prediction

• Price Optimization

• Customer Analytics"

Memastikan model AI yang dikembangkan memiliki akurasi, performa, dan skalabilitas yang baik.

Mengawasi proses deployment, monitoring, dan retraining model Machine Learning.

Menentukan standar arsitektur AI, coding, dokumentasi, dan pengembangan sistem AI

Melakukan review desain teknis dan kode program yang dikembangkan oleh AI Application Engineer.

Memberikan coaching, mentoring, dan knowledge transfer kepada anggota tim.
Berkolaborasi dengan user bisnis dan tim ERP dalam implementasi solusi AI.
Melakukan evaluasi terhadap teknologi AI terbaru yang dapat meningkatkan efisiensi operasional perusahaan.

WEWENANG
Menentukan metode, framework, dan teknologi Machine Learning yang digunakan.

Memberikan arahan teknis kepada AI Application Engineer.

Melakukan review dan persetujuan desain teknis AI sebelum implementasi.

Mengusulkan pengembangan solusi AI berdasarkan kebutuhan bisnis.

Memberikan rekomendasi terkait penerapan teknologi AI kepada ERP Manager.
PENDIDIKAN
Minimal S1 Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Data Science, Artificial Intelligence, Matematika, Statistik, atau bidang terkait.
PENGALAMAN KERJA

• Minimal 5 tahun pengalaman sebagai Machine Learning Engineer atau Data Scientist.

• Minimal 2 tahun pengalaman memimpin atau mengoordinasikan tim teknis.

• Berpengalaman mengembangkan dan mengimplementasikan Machine Learning ke lingkungan Production.

PELATIHAN & SERTIFIKASI

Nilai Tambah :

• Memahami Supply Chain Management.

• Memahami ERP/Odoo.

• Memahami MLOps.

PROFILE POSISI / JABATAN INI HARUS DIJALANKAN OLEH ORANG YANG MEMILIKI :

SOFT COMPETENCY

• Communication Skill

• Leadership

TECHNICAL COMPETENCY

• Python

• TensorFlow atau PyTorch

• Scikit-learn

• XGBoost / LightGBM

• Time Series Forecasting

• SQL & PostgreSQL

• Git

• MLflow

• Docker

• Cloud AI Services (Azure/AWS/GCP)

• Statistik dan Operations Research

POSISI

LEAD AI SENIOR MACHINE LEARNING
TUJUAN JABATAN
Memimpin pengembangan, implementasi, pengelolaan, dan optimalisasi Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) untuk meningkatkan kinerja bisnis, mengoptimalkan proses operasional, dan mendukung pengambilan keputusan strategis, sambil memastikan model AI yang akurat, terukur, dan selaras dengan kebutuhan dan tujuan bisnis perusahaan.
URAIAN TUGAS

Menyusun roadmap implementasi Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) sesuai dengan strategi bisnis perusahaan.

Menganalisis kebutuhan bisnis dan mengidentifikasi peluang penerapan AI pada proses Sales, Purchasing, Inventory, Finance, dan Supply Chain.
Mendesain, mengembangkan, dan mengimplementasikan model Machine Learning untuk:

• Demand Forecasting

• Inventory Optimization

• Sales Prediction

• Price Optimization

• Customer Analytics"

Memastikan model AI yang dikembangkan memiliki akurasi, performa, dan skalabilitas yang baik.

Mengawasi proses deployment, monitoring, dan retraining model Machine Learning.

Menentukan standar arsitektur AI, coding, dokumentasi, dan pengembangan sistem AI

Melakukan review desain teknis dan kode program yang dikembangkan oleh AI Application Engineer.

Memberikan coaching, mentoring, dan knowledge transfer kepada anggota tim.
Berkolaborasi dengan user bisnis dan tim ERP dalam implementasi solusi AI.
Melakukan evaluasi terhadap teknologi AI terbaru yang dapat meningkatkan efisiensi operasional perusahaan.

WEWENANG
Menentukan metode, framework, dan teknologi Machine Learning yang digunakan.

Memberikan arahan teknis kepada AI Application Engineer.

Melakukan review dan persetujuan desain teknis AI sebelum implementasi.

Mengusulkan pengembangan solusi AI berdasarkan kebutuhan bisnis.

Memberikan rekomendasi terkait penerapan teknologi AI kepada ERP Manager.
PENDIDIKAN
Minimal S1 Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Data Science, Artificial Intelligence, Matematika, Statistik, atau bidang terkait.
PENGALAMAN KERJA

• Minimal 5 tahun pengalaman sebagai Machine Learning Engineer atau Data Scientist.

• Minimal 2 tahun pengalaman memimpin atau mengoordinasikan tim teknis.

• Berpengalaman mengembangkan dan mengimplementasikan Machine Learning ke lingkungan Production.

PELATIHAN & SERTIFIKASI

Nilai Tambah :

• Memahami Supply Chain Management.

• Memahami ERP/Odoo.

• Memahami MLOps.

PROFILE POSISI / JABATAN INI HARUS DIJALANKAN OLEH ORANG YANG MEMILIKI :

SOFT COMPETENCY

• Communication Skill

• Leadership

TECHNICAL COMPETENCY

• Python

• TensorFlow atau PyTorch

• Scikit-learn

• XGBoost / LightGBM

• Time Series Forecasting

• SQL & PostgreSQL

• Git

• MLflow

• Docker

• Cloud AI Services (Azure/AWS/GCP)

• Statistik dan Operations Research

POSISI

LEAD AI SENIOR MACHINE LEARNING
TUJUAN JABATAN
Memimpin pengembangan, implementasi, pengelolaan, dan optimalisasi Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) untuk meningkatkan kinerja bisnis, mengoptimalkan proses operasional, dan mendukung pengambilan keputusan strategis, sambil memastikan model AI yang akurat, terukur, dan selaras dengan kebutuhan dan tujuan bisnis perusahaan.
URAIAN TUGAS

Menyusun roadmap implementasi Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) sesuai dengan strategi bisnis perusahaan.

Menganalisis kebutuhan bisnis dan mengidentifikasi peluang penerapan AI pada proses Sales, Purchasing, Inventory, Finance, dan Supply Chain.
Mendesain, mengembangkan, dan mengimplementasikan model Machine Learning untuk:

• Demand Forecasting

• Inventory Optimization

• Sales Prediction

• Price Optimization

• Customer Analytics"

Memastikan model AI yang dikembangkan memiliki akurasi, performa, dan skalabilitas yang baik.

Mengawasi proses deployment, monitoring, dan retraining model Machine Learning.

Menentukan standar arsitektur AI, coding, dokumentasi, dan pengembangan sistem AI

Melakukan review desain teknis dan kode program yang dikembangkan oleh AI Application Engineer.

Memberikan coaching, mentoring, dan knowledge transfer kepada anggota tim.
Berkolaborasi dengan user bisnis dan tim ERP dalam implementasi solusi AI.
Melakukan evaluasi terhadap teknologi AI terbaru yang dapat meningkatkan efisiensi operasional perusahaan.

WEWENANG
Menentukan metode, framework, dan teknologi Machine Learning yang digunakan.

Memberikan arahan teknis kepada AI Application Engineer.

Melakukan review dan persetujuan desain teknis AI sebelum implementasi.

Mengusulkan pengembangan solusi AI berdasarkan kebutuhan bisnis.

Memberikan rekomendasi terkait penerapan teknologi AI kepada ERP Manager.
PENDIDIKAN
Minimal S1 Teknik Informatika, Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Data Science, Artificial Intelligence, Matematika, Statistik, atau bidang terkait.
PENGALAMAN KERJA

• Minimal 5 tahun pengalaman sebagai Machine Learning Engineer atau Data Scientist.

• Minimal 2 tahun pengalaman memimpin atau mengoordinasikan tim teknis.

• Berpengalaman mengembangkan dan mengimplementasikan Machine Learning ke lingkungan Production.

PELATIHAN & SERTIFIKASI

Nilai Tambah :

• Memahami Supply Chain Management.

• Memahami ERP/Odoo.

• Memahami MLOps.

PROFILE POSISI / JABATAN INI HARUS DIJALANKAN OLEH ORANG YANG MEMILIKI :

SOFT COMPETENCY

• Communication Skill

• Leadership

TECHNICAL COMPETENCY

• Python

• TensorFlow atau PyTorch

• Scikit-learn

• XGBoost / LightGBM

• Time Series Forecasting

• SQL & PostgreSQL

• Git

• MLflow

• Docker

• Cloud AI Services (Azure/AWS/GCP)

• Statistik dan Operations Research