Lead DevOps / Platform Engineer IA & ML

Contexte

Dans le cadre du développement de nos plateformes IA/ML, nous recherchons un profil hybride à la fois technique et orienté leadership d’équipe.

Le rôle est partagé entre :

- une forte contribution technique sur les sujets plateforme / DevOps / infrastructure,

- et un rôle de team leadership en binôme avec la team leader actuelle.

L’objectif est d’accompagner la structuration de l’équipe, l’amélioration continue de son fonctionnement et la montée en maturité des pratiques.

Missions

Volet technique

- Participer à la conception et à l’évolution de la plateforme Kubernetes

- Contribuer aux sujets GitOps et automatisation avec Argo CD

- Accompagner les sujets infrastructure, déploiement et exploitation

- Participer aux problématiques de sécurité, d’observabilité et de fiabilité

- Intervenir sur des problématiques techniques complexes et transverses

- Accompagner les équipes utilisatrices de la plateforme IA/ML

Volet leadership / organisation

- Travailler en binôme avec la team leader actuelle

- Participer à l’organisation et à la coordination de l’équipe

- Aider à structurer les pratiques de travail et les processus d’équipe

- Contribuer à l’amélioration continue du fonctionnement de l’équipe et de la collaboration

- Favoriser un environnement de travail sain, collaboratif et efficace

- Accompagner la dynamique d’équipe et le partage de connaissances

- Participer aux réflexions sur la roadmap et les priorités techniques

- Solide expérience sur Kubernetes et les environnements cloud-native

- Très bonne culture DevOps / Infrastructure / SRE

- Expérience GitOps avec Argo CD

- Bonne compréhension des enjeux sécurité et observabilité

- Capacité à prendre de la hauteur tout en restant hands-on techniquement

- Capacité à fédérer et faire progresser une équipe

- Très bon relationnel et excellent esprit collaboratif

- Approche pragmatique, orientée résolution de problèmes et amélioration continue

- Leadership naturel et posture de facilitateur

Plus appréciés

- Connaissances des environnements IA / Machine Learning

- Expérience autour des infrastructures GPU

- Première expérience de team lead, tech lead ou référent d’équipe

- Sensibilité forte à la culture d’équipe et à l’amélioration continue de l’organisation