Linked Open Data Specialist

Dans le cadre de la mise à disposition de données toponymiques sous forme d’Open Data, nous recherchons un Linked Open Data Specialist afin de contribuer à la définition d’une feuille de route pour leur publication en Linked Open Data (LOD).

Le consultant travaillera en étroite collaboration avec des experts métier et des spécialistes des données.

Mission

Le consultant sera chargé de réaliser une étude stratégique et technique visant à préparer la transformation de données existantes vers un modèle Linked Open Data.

La mission couvrira notamment les aspects suivants :

Modélisation conceptuelle

• Analyser les données et leur structure.

• Identifier les entités métier, attributs et relations.

• Produire un modèle conceptuel documenté.

• Réaliser les diagrammes et représentations graphiques nécessaires : UML, RDF ou équivalent.

Modélisation sémantique

• Identifier les ontologies et vocabulaires pertinents.

• Évaluer les standards existants.

• Réaliser les alignements entre le modèle métier et les vocabulaires retenus.

• Identifier les extensions sémantiques nécessaires.

• Définir un modèle sémantique cible.

Cas d’usage et besoins métier

• Identifier les parties prenantes.

• Animer des ateliers de travail.

• Recenser et prioriser les cas d’usage.

• Définir les « competency questions » permettant de valider le modèle.

Référentiels et interconnexion

• Identifier les référentiels externes pertinents.

• Évaluer les possibilités d’alignement avec des sources de référence externes.

• Identifier les opportunités d’interconnexion avec des référentiels tels que Wikidata, GeoNames ou INSPIRE.

• Formuler des recommandations en matière d’interopérabilité.

Gouvernance des identifiants

• Définir une stratégie de gouvernance des URI/IRI.

• Recommander des mécanismes garantissant la stabilité et la pérennité des identifiants.

• Définir les conventions de nommage et les règles de gestion.

Architecture et technologies

• Évaluer les outils de modélisation et de transformation RDF.

• Évaluer les solutions de publication et de stockage des données.

• Proposer une architecture cible.

• Recommander les outils les plus adaptés au contexte.

Feuille de route

• Définir les différentes étapes de mise en œuvre.

• Identifier les dépendances et les risques.

• Établir une planification indicative.

• Formuler les recommandations finales.

Profil recherché

Nous recherchons un profil disposant d’une expérience confirmée en Data Architecture, Linked Open Data et modélisation sémantique.

Compétences requises

• Data Architecture

• Conceptual & Semantic Modeling

• Linked Open Data (LOD)

• Knowledge Graphs

• Ontology Design

• RDF, OWL, SKOS, SPARQL

• URI/IRI Governance

• Interoperability & standards alignment

• Facilitation de workshops et définition des besoins métier

Compétences appréciées

• GeoSPARQL

• INSPIRE

• Données géographiques

• Interconnexion avec des référentiels tels que Wikidata ou GeoNames

Langues

• Français ou néerlandais : connaissance active

• Anglais : connaissance passive

Informations pratiques

• Localisation : Bruxelles

• Mode de travail : hybride

• Démarrage : dès que possible

• Durée : 5 mois

• Charge : 2/5 temps