Machine Learning Engineer

• Sted: Oslo, Norge
• Arbeidsform: På stedet (On-site)
• Startdato: Snarest mulig
• Varighet: 12+ måneder (fra snarest mulig til 30. juni 2029, med opsjon på å utvide med 3 måneder)
• Språkkrav: Norsk og fullt profesjonelt engelsknivå

Om rollen:

Vi søker en « Analyse ML Engineer» for en av våre kunder til å bli med på teamet deres på heltid på konsulentbasis i Oslo. Denne rollen innebærer å bygge om dataprodukter til en moderne plattform for å gå over til effektiv forvaltning, drift og kunstig intelligens (KI). Oppsettet omfatter omtrent 100 integrasjoner og 450 datasett som brukes av rundt 200 brukere til økonomiske modeller og analyser.

Som analyse-/ML-ingeniør vil du legge til rette for at analytikere og forskere kan analysere data, utvikle modeller og visualisere resultatene sine på den nye plattformen, ved å bygge bro mellom standard økonomisk/statistisk analyse og avansert maskinlæring, samt veilede organisasjonen i innføringen av moderne verktøy.

Hva du skal gjøre:

• Konfigurere analyseverktøy på den nye dataplattformen, inkludert Matlab, R, Python, SQL, EViews, Stata og Julia.
• Gi opplæring til brukere i bruken av disse analyseverktøyene.
• Utvikle operasjonelle rammeverk og retningslinjer.
• Etablere modelloppsett og vurdere hvordan gjeldende datamodeller kan integreres på den nye dataplattformen ved hjelp av Databricks og MLflow.
• Utfordre organisasjonen til å ta i bruk ny teknologi og veilede i daglig bruk av denne.
• Håndtere migrering av on-prem-modellering til skyen sammen med opplæring i modern teknologi.
• Håndtere utvikling og automatisering av modeller og figurproduksjoner for tverrgående deling.
• Deltas aktivt som prosjektdeltakere i analyseteamet på den nye dataplattformen.

Hvem du er:

Kompetanse og erfaring:

• Erfaring med og/eller organisering av store datamengder for analyse ved hjelp av ulike verktøy.
• Erfaring med å utvikle modeller som kjører på store datamengder for prognoser og trender.
• Erfaring med å bygge rammeverk/maler som gjør analytikernes arbeid med analyser enklere på tvers av ulike verktøy.
• Erfaring med maskinlæringsmodellering (ML), versjonering og historisering på tvers av ulike verktøy i et MLOps-oppsett.
• Sterk teknisk kompetanse innen teknologier som Databricks, MLflow, Python, R, Matlab, Stata og PowerBI.

Utdanning og ansiennitet:

• Bachelor- eller mastergrad i IT (foretrukket).
• Seniornivå med omfattende yrkeserfaring.

Om Sperton

Sperton er et globalt rekrutterings- og konsulentselskap med kontorer i Europa, Asia og Amerika. Vi hjelper organisasjoner med å finne og engasjere dyktige fagpersoner gjennom fleksible løsninger innen rekruttering, konsulenttjenester og global mobilitet.