engenious GmbH
Machine Learning Engineer (Schwerpunkt NLU / NLP) (m/w/d)
Skills
6 months ago
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Location:
50321 Brühl, Germany
Work mode:
Onsite
Published on:
11 August 2026
What they need
Einleitung
Als innovatives Technologieunternehmen entwickeln wir skalierbare KI-Lösungen für Enterprise-Kunden in verschiedenen Branchen. Unser Team kombiniert Forschung, Engineering und Produktdenken, um Sprach- und Wissensdienste zu realisieren. Zur Verstärkung suchen wir einen erfahrenen Machine Learning Engineer mit Schwerpunkt NLU/NLP (m/w/d), der praktische Erfahrung in produktiven KI-Systemen mitbringt und die Umsetzung von Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Lösungen vorantreibt.
Aufgaben
- Entwurf, Implementierung und Betrieb von NLU-/NLP-Modellen für Chatbots, Dokumentenverarbeitung und semantische Suche.
- Entwicklung von RAG-Pipelines unter Nutzung von Vektorindices, Azure Search Service und Azure AI Foundry.
- Integration von Large Language Models, Prompt-Engineering und Tooling mithilfe von LangChain und Python.
- Optimierung von Modellen für Qualität, Latenz und Kosten im produktiven Betrieb.
- Enge Zusammenarbeit mit Produkt, DevOps und Data Engineering zur Produktionalisierung und Überwachung.
Anforderungen
- Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Berufserfahrung im Bereich Informatik, KI oder ähnlichem.
- Fundierte Praxiserfahrung in NLU , NLP und Machine Learning .
- Erfahrungen mit RAG -Architekturen sowie Azure Search Service und Azure AI Foundry .
- Sehr gute Kenntnisse in Python und Frameworks/Libs für NLP; Erfahrung mit LangChain obligatorisch.
- Selbstständige, teamorientierte Arbeitsweise und Fokus auf robuste, wartbare Implementierungen.
- Nice-to-have: Erfahrung mit React zur Integration von Frontend-Komponenten.
Was wir bieten
- Spannende, verantwortungsvolle Projekte mit neuesten KI-Technologien.
- Flexible Arbeitsbedingungen, Remote-Optionen und ein offenes, kollaboratives Team.
- Weiterbildungsbudget, Mentoring und klare Entwicklungspfade.
- Marktgerechte Vergütung, moderne Infrastruktur und die Möglichkeit, KI-Produkte von Grund auf mitzugestalten.
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