Marketing Data Analyst

Contexte

Nous accompagnons une startup innovante qui développe un agent IA capable d’orchestrer l’ensemble du processus de vente d’un bien immobilier.

Dans un contexte de forte croissance, l’entreprise ouvre un rôle clé de Data Analyst, avec une position très centrale dans l’organisation : ici, la data n’est pas un support, mais le principal levier de pilotage business.

Le poste implique notamment la gestion et l’optimisation d’un budget marketing d’environ 1M€ par mois, avec un impact direct sur la performance et la croissance.

Missions

1. Analyse & modélisation marketing avancée

• Travailler sur des problématiques complexes :

  • Attribution réelle (beyond last-click)

  • Effets cross-canaux

  • Saturation des investissements

  • Saisonnalité

• Construire des modèles d’analyse pour mieux comprendre et optimiser la performance marketing

2. Data engineering & structuration

• Collecter et centraliser la donnée (tracking, APIs, sources marketing…)

• Modéliser les datasets pour les rendre exploitables

• Structurer une stack data encore en construction → fort enjeu de “build”

3. Pilotage business & prise de décision

• Produire des analyses actionnables

• Influencer directement les décisions stratégiques (allocation budgétaire, optimisation des canaux…)

• Collaborer étroitement avec les équipes marketing et growth

4. Automatisation & innovation

• Mettre en place des pipelines et automatisations

• Explorer des sujets autour de l’IA appliquée à la data

• Améliorer en continu les outils et process data

Stack technique

• Data & requêtage : BigQuery, SQL

• Tracking & marketing analytics : GA4, GTM, Meta Ads

• Data pipelines / ETL : dbt, Airflow (ou équivalents)

Profil recherché

Compétences techniques

• Solide maîtrise de SQL et des environnements data (BigQuery ou équivalent)

• Expérience en marketing analytics / acquisition

• Bonne compréhension des problématiques d’attribution et de performance marketing

• Expérience en modélisation de données et structuration de pipelines

Mindset

• Builder : à l’aise dans un environnement où tout est à construire

• Orienté business : capacité à transformer la data en décisions concrètes

• Autonome et proactif

• Curieux, avec une appétence pour les sujets d’automatisation et d’IA

Bonus

• Expérience en startup / scale-up

• Connaissance des outils ETL (dbt, Airflow)

• Expérience sur des budgets marketing conséquents