Praktikum Data & Analytics

Gemeinsam mit einem tollen Team zusammen auf Kurs gehen!

Wir sind rund 900 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in einer führenden Immobilienbank. Jährlich bewegen wir deutschlandweit Projekte im Wert von mehreren Milliarden Euro, vom Wohngebäude bis zur Quartiersentwicklung. Wir leisten gemeinsam Großes – mit offenen Türen, kurzen Wegen und viel Eigenverantwortung.

Unsere Abteilung Zentrales Datenmanagement arbeitet an der Schnittstelle von Fachbereichen, IT, Projektmanagement und regulatorischen Anforderungen.

Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir einen engagierten Praktikanten (m/w/d) für sechs Monate ab dem 01.04.2027 oder früher.

Du interessierst dich für Daten, Digitalisierung und die Frage, wie eine Bank ihre Daten effizient und verlässlich steuern kann? Dann bist du bei uns genau richtig.

Deine Aufgaben bei uns im Team:

Je nach Deinen Stärken und Interessen kannst Du uns bei einem oder mehreren der folgenden Themen unterstützen:

• Unterstützung bei der Aufnahme, Strukturierung und Bewertung von Anforderungen
• Analyse und verständliche Aufbereitung komplexer fachlicher und datenbezogener Sachverhalte
• Erstellung und Weiterentwicklung von Datenanalysen, Übersichten und Jira-Boards
• Mitarbeit in Projekten rund um Datenmanagement, Datenqualität und Data Governance
• Unterstützung bei der Entwicklung und Auswertung von Kontroll-KPIs
• Abstimmung mit verschiedenen Bereichen der Bank und Übernahme eigener kleinerer Aufgabenpakete

Bei uns bekommst du nicht nur einen Einblick in das Datenmanagement einer Bank, sondern kannst selbst aktiv mitgestalten.

Du arbeitest an echten Fragestellungen und erhältst die Möglichkeit, Verantwortung für eigene Aufgaben zu übernehmen. Dabei lernst du unterschiedliche Bereiche der Bank kennen und entwickelst sowohl deine fachlichen als auch deine analytischen und kommunikativen Fähigkeiten weiter.

Je nach deinem fachlichen Hintergrund und deinen Interessen können sich auch individuelle Praktikumsschwerpunkte ergeben – beispielsweise im Bereich Datenanalyse, Datenqualität, Data Governance oder der Entwicklung und Auswertung von Kontroll-KPIs.

Das bringst du mit:

Du studierst beispielsweise Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften, Finance, Mathematik, Statistik oder einen vergleichbaren Studiengang.

Idealerweise hast du dich bereits mit mindestens einem der folgenden Themen beschäftigt:

• Datenmanagement / Datenqualität / Data Governance
• Digitalisierung und IT
• Regulatorik im Finanzwesen, z. B. DORA, MaRisk oder BCBS 239
• AI Governance
• Datenanalyse oder Statistik

Darüber hinaus zeichnest du dich aus durch:

• schnelle Auffassungsgabe und analytisches Denken
• die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte strukturiert und verständlich zusammenzufassen
• Kommunikations- und Organisationstalent
• selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Freude an der Zusammenarbeit in agilen, interdisziplinären Teams

Gute MS-Office-Kenntnisse, insbesondere Excel und PowerPoint, setzen wir voraus. Jira-Kenntnisse sowie SQL- oder Programmierkenntnisse sind ein Plus, aber keine Voraussetzung. Wichtig ist uns vor allem die Bereitschaft, sich schnell in neue Themen und Tools einzuarbeiten.

Wir bieten attraktive Benefits:

• Top-Innenstadtlage in Hamburg
• Abwechslungsreiches Essen im hauseigenen Betriebsrestaurant
• Flexible Arbeitszeitgestaltung mit der Möglichkeit des mobilen Arbeitens
• zahlreiche Betriebssportangebote sowie betriebliches Gesundheitsmanagement
• Ideale, praxisnahe Ergänzung zu deinem Studium

Gemeinsam gestalten wir deinen Einstieg in die Praxis!

Deine Ansprechpartnerin: Dana Tüxen

Die DZ HYP lebt Vielfalt und Chancengleichheit. Wir bieten dir ein Arbeitsumfeld, in dem du mit deinen individuellen Stärken und Fähigkeiten wertgeschätzt und gefördert wirst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung, unabhängig davon, ob du von einer Behinderung betroffen bist und unabhängig von deinem Geschlecht, deinem Alter, deiner sexuellen Orientierung und Identität, deiner Nationalität und ethnischen Herkunft, deiner Religion oder Weltanschauung.