Product Engineering Manager (무신사페이먼츠/결제)

[무신사페이먼츠 소개] ​

무신사페이먼츠는 ​국내 ​최대 패션 ​플랫폼 무신사의 결제 경험을 ​책임지는 ​핀테크 전문 ​기업입니다.

우리는 무신사, 29CM, ​솔드아웃 등 ​주요 ​패션 플랫폼에서 ​연간 ​약 ​5조 원 규모의 ​결제를 ​안정적으로 처리하고 있습니다. ​패션 ​커머스에 ​대한 깊은 이해를 ​바탕으로, 고객과 ​입점 ​브랜드 모두에게 ​가장 적합한 ​결제 ​경험을 제공하는 것이 ​우리의 목표입니다.

무신사페이먼츠는 ​결제 기술을 통해 패션 시장의 혁신을 이끌고자 합니다. 더 나은 쇼핑 여정, 더 나은 결제 경험, 더 나은 시장을 함께 만들어갈 분을 기다립니다. 패션과 핀테크의 미래를 선도하고 싶은 분이라면, 무신사의 성장과 함께할 수 있는 이 여정에 지금 합류해 주세요.

[Product Engineer 소개]

AI가 개발 방식을 빠르게 바꾸고 있는 지금, 우리는 직무의 경계보다 문제를 해결하는 역량에 더 집중하고자 합니다. 그래서 무신사 테크에서는 서버·웹·모바일 엔지니어가 Product Engineer(PE)라는 하나의 직군으로 함께 일합니다. PE는 각자의 엔지니어링 전문성을 기반으로 AI를 적극적으로 활용해, 고객과 비즈니스의 문제를 더 빠르고 깊이 있게 해결하는 엔지니어입니다.

지금까지 쌓아 온 전문성은 PE가 문제를 푸는 가장 강력한 도구이고, 무신사는 그 깊이를 그대로 존중합니다. 새롭게 더해지는 것은 그 전문성을 쓰는 범위입니다. 기능이 왜 필요한지 이해하고, 출시 이후 지표로 결과를 확인해 다음 개선으로 잇는 데까지 PM과 함께 참여합니다.

무신사의 PE는 이렇게 일합니다.

• 전문 영역에서 출발해 고객 경험과 지표가 실제로 바뀌었는지까지 확인합니다.
• AI 에이전트와 함께 낯선 코드베이스와 인접 영역까지 빠르게 파악해 문제를 처음부터 끝까지 풀고, 결과물의 품질은 직접 검증하고 책임집니다.
• 긴 문서를 기다리기보다 짧은 문제 정리나 프로토타입으로 PM·디자이너와의 논의를 먼저 시작합니다.

이 포지션에서 중점적으로 필요한 전문성은 아래 포지션 소개와 담당업무, 자격요건에서 확인하실 수 있습니다.

[팀 소개]

무신사는 지난 2021년 간편 결제 수단인 ‘무신사 페이‘를 출시했고, 최근에는 무신사와 29CM 및 계열사의 결제 서비스 고도화를 위해 ‘무신사 페이먼츠’를 설립하였습니다. 무신사페이먼츠 결제서비스팀은 무신사 및 계열사에 안정적이고 신뢰할수 있는 결제 서비스를 제공하고 있습니다.

[담당업무]

• Java/Kotlin 및 Spring 기반의 결제 도메인 백엔드 서비스를 설계·개발·운영합니다.
• 결제, 취소, 환불 등 핵심 결제 프로세스의 아키텍처를 설계하고 고도화합니다.
• 결제 승인, 취소, 매입, 대사 등 트랜잭션 및 데이터 정합성이 중요한 프로세스를 안정적으로 운영합니다.
• MySQL 등 RDBMS 모델링 및 쿼리 최적화를 수행하며, Redis·Kafka/RabbitMQ 기반의 캐시 및 비동기 처리 구조를 설계합니다.
• 카드사, PG사, 간편결제 사업자 등 외부 파트너와의 API 연동을 설계하고 결제 플랫폼 확장을 지원합니다.
• 코드 및 설계 리뷰, 테스트 자동화, 리팩토링을 통해 기술 품질과 개발 생산성을 향상합니다.
• 팀의 기술 방향을 수립하고 핵심 아키텍처 의사결정을 리드하며, 유관 조직과의 기술 협업을 주도합니다.
• PM·디자이너 및 유관 조직과 함께 해결할 고객 문제와 우선순위를 정의하고, 모호한 요구는 측정 가능한 가설로 바꾸며, 출시 이후 지표로 성과를 확인해 다음 개선으로 연결합니다.
• AI 코딩 에이전트를 설계·구현·테스트·코드 리뷰·운영 전반에 적극 활용하고, 그 경험을 팀과 나눠 개발 생산성과 품질을 높이는 AI 기반 개발 방식을 조직에 만들어 갑니다.

[지원자격]

• 12년 이상의 웹 서비스 또는 백엔드 개발 경험이 있으신 분
• 기술 리드 또는 엔지니어링 매니저 역할을 수행해보신 분
• Java/Kotlin 및 Spring 기반 프로덕션 서비스를 설계·개발·운영해보신 분
• 트랜잭션 중심 시스템 또는 대규모 트래픽 서비스를 운영해보신 분
• REST API, RDBMS, 분산 시스템에 대한 실무 경험이 있으신 분
• 구현에 머무르지 않고 고객 문제를 함께 정의하고, 출시 이후의 지표로 결과를 확인하며 일해 오신 분
• 기술적 의사결정을 트레이드오프와 함께 문서로 정리하고, 이를 비즈니스 맥락에서 설명할 수 있는 분
• AI 코딩 에이전트(Codex, Claude Code 등)를 실무에 적극 활용하고, 그 결과물의 품질을 스스로 검증하고 책임질 수 있는 분

[우대사항]

• PG사, 핀테크 기업, 은행·카드사 등 금융/결제 도메인 조직에서 결제, 전자금융 서비스의 개발 또는 운영 경험이 있으신 분
• Kafka/RabbitMQ 기반의 비동기·이벤트 아키텍처와 MSA·모듈화·고가용성 아키텍처를 설계·운영한 경험이 있으신 분
• AWS, Docker, Kubernetes 기반 서비스 운영 경험 또는 인프라 조직과의 협업 경험이 있으신 분
• 장애 대응 체계 구축, 모니터링 고도화, 테스트 자동화, 배포 자동화 등 운영 성숙도를 향상시킨 경험이 있으신 분
• 코드 리뷰, 설계 리뷰, 리팩토링 문화 정착 등을 통해 팀의 엔지니어링 수준 향상에 기여한 경험이 있으신 분
• 비즈니스 KPI를 기술로 개선하고 수치로 증명해 본 경험이 있으신 분
• 가설 수립 → 실험 → 데이터 검증을 거쳐 제품 의사결정에 참여해 본 경험이 있으신 분
• AI를 개발 프로세스에 도입해 팀 단위 생산성이나 품질을 개선한 경험이 있으신 분
• AI를 활용해 클라이언트 밖의 영역(서버 API, 데이터 파이프라인 등)까지 직접 문제를 풀어 본 경험이 있으신 분

[지원 서류]

• 이력서(필수) / 포트폴리오(선택)
• (참고) 이력서/포트폴리오 작성 팁

이력서/포트폴리오에는 왜 해당 문제를 해결해야 했는지, 어떤 전략을 세웠는지, 어떤 성과가 있었는지 등에 대한 문제 정의, 문제 해결, 성과에 대한 전반적인 내용을 담아주세요. 프로젝트의 성공과 실패를 떠나, 1차 면접에서 인터뷰어와 심도있는 이야기를 나눌 수 있도록 프로젝트의 이해도가 높은 이력서로 구성해주세요. (프로젝트별 기여도 표시)

• AI를 활용해 문제를 해결한 사례가 있다면 활용 방식과 결과, 그리고 결과물을 어떻게 검증했는지를 함께 적어 주세요.
• 전문 영역 밖으로 문제를 넓혀 풀어 본 경험이 있다면 함께 적어 주세요.

[근무조건]

• 정규직

[전형절차]

• 접수 기간 : 상시지원
• 전형 절차 : 서류 전형 - 과제 전형 - 1차 인터뷰 - 2차 인터뷰 - 처우 협의 - 최종합격
• 문의사항 : [email protected]

[기타사항]

• 본 포지션은 수시 진행으로 우수 인재 채용 시 마감될 수 있습니다.
• 적합한 지원자에게 채용 담당자가 개별 연락 예정이며, 내부 규정에 따라 각 전형 단계별 개별 피드백은 제공하지 않습니다.
• 최종 합격자는 3개월간의 수습기간이 적용되며, 해당 기간 중 급여는 100% 지급됩니다.
• 입사 지원 서류에 허위사실이 발견될 경우, 채용 확정 이후라도 채용이 취소될 수 있습니다.
• 국가보훈대상자, 장애인 등 취업보호대상자는 관계 법령에 따라 우대합니다.