Randstad Deutschland
Python & GenAI Developer (m/w/d) – AWS Bedrock / Remote
Skills
2 days ago
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Important information
Contract type:
Permanent
Location:
Frankfurt, Germany
Work mode:
Remote
Published on:
21 October 2026
What they need
Für einen unserer Großkunden sind wir auf der Suche nach mehreren "Python & GenAI Developer (m/w/d) – AWS Bedrock / Remote".
- Das Projekt ist zu 100% remote.
- Laufzeit: 03.11.2026 - 31.12.2026 (sehr wahrscheinlich mit Verlängerung)
Das Projekt des IT-Dienstleisters entwickelt und betreibt im Auftrag des Auftraggebers KI-gestützte IT-Lösungen für mehrere Fachverfahren. Ziel ist der Einsatz von KI/ML-Verfahren zur Automatisierung und Qualitätsverbesserung in den IT-Prozessen des IT-Dienstleisters.
Für die operative Umsetzung in den einzelnen Verfahren des Projektes werden Entwickler gesucht, die die Implementierung, Integration und den Test der KI-/IT-Funktionalitäten übernehmen und fachlich unterstützen
Das Programm ist in einzelne Verfahren gegliedert (u. a. EDIS, BBP-Neo, PDPM, DaViT), die jeweils einer Verfahrensverantwortung unterliegen. Die Gesamtsteuerung liegt bei der Programmleitung / stellvertretenden Projektleitung.
- Analyse der fachlichen Anforderungen je Verfahren und Überführung in technische Lösungskonzepte
- Implementierung, Integration und Weiterentwicklung der KI-/IT-Funktionalitäten in den jeweiligen Verfahren
- Erstellung und Durchführung von Tests (Unit-/Integrationstests) sowie Mitwirkung an Qualitätssicherung und Code-Reviews
- Dokumentation der Lösung (technische Doku, Betriebshandbuch/Techdoc)
- Mitwirkung an Betriebsübergabe und Fehlerbehebung im Rahmen der Umsetzung
- Muss-Kriterien: Praktische Erfahrung mit Amazon Bedrock (GenAI/LLM auf AWS) (<=3 Jahre Erfahrung)- Softwareentwicklung mit Python (> 3 Jahre Erfahrung)
- Deutschkenntnisse auf dem Level A2
- Soll-Kriterien: Erfahrung im Prompt Engineering (<=3 Jahre Erfahrung)Erfahrung mit Agenten-Frameworks (z. B. LangChain, Bedrock Agents) (<=3 Jahre Erfahrung)Kenntnisse in Datenschutz/Informationssicherheit bei KI-Verfahren (hoher Schutzbedarf) (<=3 Jahre Erfahrung)
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