金融データ分析・Pythonエンジニア

仕事内容

雇用形態：業務委託
職種：データエンジニア

金融機関の市場部門における発注関連システムの開発案件です。

OMS・社内DB・金融情報端末など複数のデータソースを組み合わせ、金融取引に必要となる数値項目の分析・設計・実装を担当していただきます。

単純なコーディングではなく、金融業務への理解とデータ分析力をもとに、計算ロジックの設計から実装、数値検証まで一貫して携わるポジションです。

・金融取引データの調査・分析
OMS、社内DB、金融情報端末などから取得したデータを調査・分析します。RDBの構造やデータ間の関係を理解し、SQLを用いたデータ抽出・整合性確認を行います。

・計算ロジック／数値項目の設計・実装
業務内容を理解したうえで仮説を立て、金融取引に必要な計算式や数値項目を設計します。設計書の記載だけに依存せず、暗黙知やデータ同士の整合性も確認しながら実装を進めます。

・Python／SQLを用いたデータ処理
PythonやPandasなどを活用し、データの分析・加工を行います。SQLについては、数百行程度の記述を読み解きながら、必要なデータの確認・分析を進めます。

・実装後の数値検証／デバッグ
自らコーディング・デバッグを行い、算出された数値やロジックを検証します。論理的なエラーがある場合は原因を特定し、修正・モニタリングまで一連のサイクルで対応します。

・コードレビュー／ドキュメント作成
他メンバーが実装したコードのレビューに加え、設計書や説明資料などのビジネス文書作成も担当します。社外提出を想定した、正確でわかりやすい資料作成力も求められます。

求めている人材

・金融知識を活かしてデータ分析・開発ができる方
証券アナリスト資格をお持ちの方、または同等以上の金融知識・アセットマネジメント業務経験をお持ちの方を歓迎します。

・データ分析をキャリアの中核として経験してきた方
6年以上、データ分析関連業務をキャリアの中心として経験し、継続性・一貫性のある実務経験をお持ちの方を想定しています。本案件では3年以上継続した案件が評価対象となります。

・RDB／SQLを実務で扱える方
データベースを用いた実務経験が6年以上あり、RDBの構造理解、データ抽出、整合性確認ができる方を求めています。数百行程度のSQLを読み解き、データ分析に活用できるレベルを想定しています。

・Pythonによるデータ処理ができる方
Pythonを用いたデータ処理経験があり、Pandasなどのライブラリを使ってデータ分析・加工を行える方を歓迎します。

・計算ロジックを一連の流れで実装できる方
システムを使った調査分析から、業務理解に基づく仮説立案、計算式設計、コーディング、数値検証、論理エラー修正、モニタリングまで、高い精度で進められる方に向いています。

・設計書の「行間」まで考えて開発できる方
仕様をそのまま実装するだけでなく、基本原理やデータの整合性を確認し、設計書に明記されていない前提まで考えながら開発できる方を歓迎します。

勤務地

〒1010032東京都千代田区岩本町１丁目４－２H・Iビル４階

交通・アクセス

岩本町駅から徒歩5分、秋葉原駅から徒歩10分

給与詳細

基本給：月給 65万円 〜 75万円

【一律手当】
全員に一律で支払われる通勤・皆勤・家族手当金額：なし
全員に一律で支払われるその他手当金額：なし