[한화에어로스페이스] 소형드론사업 R&D 인재풀

한화에어로스페이스는 대한민국을 대표하는 방산∙항공∙우주 전문 기업으로, 지난 40여 년간 축적된 기술력과 사업 경험을 바탕으로 지속적인 혁신과 글로벌 성장을 이어가고 있습니다.

특히 당사는 AI 및 자율화 기술 기반의 차세대 소형드론 기술 개발 역량 강화를 추진하고 있습니다. AI 기반 자율화 기술, 군집 임무 수행, 항법 및 인지 기술은 물론, 기체 설계, 체계 통합 및 스마트팩토리 구축 등 소형드론의 핵심 기술과 양산 역량 확보에 집중하고 있으며, 미래 무인체계의 새로운 가능성을 함께 만들어갈 전문가를 적극적으로 모집하고 있습니다.

미래 전장의 새로운 패러다임을 만들어갈 소형드론 기술 인재분들을 기다립니다.

지원해 주신 서류는 추후 채용팀에서 면밀히 검토 후, 전문성과 경험에 적합한 포지션을 제안드릴 예정이오니 많은 관심과 지원 부탁드립니다.

𖥂 담대한 도전을 함께할 Great Challenger를 찾습니다!

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모집 분야

1. 멀티센서 항법(Multi-Sensor Fusion) / Non-GPS Navigation

• Non-GPS 기반 상태 추정(State Estimation) 및 Pose Estimation 시스템 개발
• Visual / Visual-Inertial 기반 항법 시스템 개발
• Sensor Fusion 및 SLAM 알고리즘 개발
• Visual Positioning System(VPS) 기반 위치추정 시스템 개발

2. 군집 임무계획(Swarm AI) / 자율 의사결정(Autonomous Decision Making)

• Multi-Agent 기반 군집 임무계획 및 협업 알고리즘 개발
• Consensus 및 Task Allocation 기반 군집 제어 로직 개발
• 강화학습(Reinforcement Learning) 기반 자율 의사결정 알고리즘 개발
• 상황인식(Situation Awareness) 기반 임무 수행 최적화

3. 인지 / 표적 · 탐지 추적 (Computer Vision / Target Recognition)

• 실시간 표적 탐지 및 추적 알고리즘 개발 및 성능 최적화
• EO/IR 기반 표적 탐지·인지·추적 AI 모델 개발
• 상황인식(SA) 기반 위협 요소 식별 기능 개발
• Edge AI 기반 모델 경량화 및 최적화

4. 비행제어법칙(Flight Control) / 유도·항법(Guidance & Navigation)

• 드론 비행제어법칙 설계 및 성능 예측
• 유도·항법 설계 및 요구사항 분석
• 공력/구조 기반 비행제어 개발
• 시험 결과 기반 비행 성능 검증 및 개선

5. 지상통제시스템(GCS)

• 드론 지상통제시스템(GCS) 요구도 분석 및 설계
• 비행통제 및 임무 수행 기능 개발
• GCS HW/SW 설계 및 시험 지원
• 설계 검토 및 성능 개선

6. 기체설계(Airframe Design)

• 드론 기체 형상 및 구조 설계
• 공력·구조 성능 예측 및 Layout 설계
• 항전장비 및 임무장비 통합 장착 설계
• 기체 시험 및 형상 검증 수행

7. 체계 설계(System Engineering) / 인터페이스 통합(Interface Integration)

• 소형드론 체계 아키텍처 및 인터페이스 설계
• 시스템 요구사항 및 형상 관리
• 시스템 통합 시험 및 상호운용성 검증
• 통합 비행시험 및 성능 분석 수행

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공통 자격 요건

• 모집 분야별 유관 전공, 경력 및 전문 역량 보유자

근무지

• 서울, 판교 및 대전 (포지션 및 소속 조직에 따라 상이할 수 있습니다.)

지원방법

• 자유 양식의 이력서로 링크드인 간편 지원을 해주시길 바랍니다.
• 서류전형에 합격하신 경우 면접 진행 시 자세한 정보 확인을 위해 추가 경력기술서 제출 등을 요청드릴 수 있습니다.

채용절차

• 서류 전형 > 1차 면접 > 2차 면접 > 신원조회 > 평판조회 > 처우협의·채용검진 > 입사
• 지원하시는 포지션의 특성과 역할에 따라 일부 전형 단계가 추가되거나 조정될 수 있습니다.
• 세부 전형 절차는 각 포지션에 맞춰 진행되고 있으며, 이에 대한 안내는 개별적으로 드릴 예정입니다.

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