機械学習でエンゲージメントサーベイSaaSのサーベイ回答データ特徴量設計・モデル公平性説明可能性評価・離職リスク予測AIを構築するエンジニア

仕事内容:

【概要】

従業員エンゲージメントサーベイを提供するSaaS企業向けに、回答データから離職リスクの高い従業員を予測するAIモデルの開発を担当します。

【詳細】

・機械学習を用いた離職リスク予測モデルの構築

・サーベイ回答データの前処理・特徴量設計

・モデルの公平性・説明可能性を担保する評価プロセスの実装

・人事担当者向けリスクスコア表示機能との連携対応

アピールポイント:

多くの企業の組織づくりを支えるプロダクト開発を通じて、実践的な予測モデリングのスキルを習得できます。モデル公平性・説明可能性評価プロセス×サーベイ回答データ特徴量設計というエンゲージメントサーベイSaaS特有の技術課題に取り組める環境です。

求める人材:

【必須スキル】

・Pythonを用いた機械学習モデル開発経験2年以上

・scikit-learn等の機械学習ライブラリの実務経験1年以上

・SaaSプロダクトへのML機能実装経験1年以上

【歓迎スキル】

・人事・組織開発関連データの分析経験1件以上

・モデル解釈性（SHAP等）の実装経験1件以上

・A/Bテスト設計の経験1件以上

勤務時間・曜日:

原則自由

※稼働時間などお気軽にご相談ください。

休暇・休日:

・年間休日125日以上
・完全週休二日制（土日祝）
・夏季休暇・年末年始休暇
・慶弔休暇
・有給休暇

勤務地:

東京23区

＜受動喫煙対策＞
就業場所 原則禁煙（分煙）

（変更範囲：当社の定める就業場所）

アクセス:

〒160-0022
東京都新宿区新宿5-18-16 新宿伊藤ビル9F
（各線 新宿三丁目駅 徒歩4分）

給与:

月給・年収はスキルに応じて判断いたします。
雇用形態は相談可

待遇・福利厚生:

・社会保険完備
・リモートワーク制度
・書籍購入制度
・研修・勉強会補助
・各種表彰制度
・フレックスタイム制度

その他:

面接1回

雇用形態: 業務委託

給与・報酬: 850,000円 - 1,100,000円 月給