サイエンティフィック・ソフトウェア・デベロッパー / Scientific Software Developer

このポジションについて

産業界の R&D 組織がより良い意思決定をより速く行い、製品をより早く市場に届けられるよう支援する、クライアント向けプロジェクトチームの一員として働くサイエンティフィック・ソフトウェア・デベロッパーを募集しています。業務はデータ探索からモデル開発、本番運用のソフトウェア構築まで幅広く、Enthought 独自の技術とオープンソースの科学技術 Python エコシステムの上に成り立っています。エージェント型 AI コーディングツールを使うことが、ここでの標準的な仕事の進め方です。エージェントに指示を出し、返ってきた成果を検証し、その結果に責任を持つことが日々の中心になります。クライアントの研究者や事業責任者と直接向き合う機会も多いため、手法をわかりやすく説明する力は、それを作る力と同じくらい重要です。

主な職務

• 科学技術ソリューションをエンドツーエンドで設計する。統計、最適化、機械学習に関する深い知識を活かし、クライアントの R&D 課題を、データ、モデル、ユーザー向けアプリケーションにまたがるアーキテクチャへと翻訳します。
• エージェント・ファーストで働く。AI コーディングアシスタントや自律型コーディングエージェントを、データ探索、モデルのプロトタイピング、ソフトウェア構築、テスト作成、ドキュメント作成の標準的な手段として使います。
• テクニカルリードのように AI エージェントを指揮する。科学技術上の課題を適切な粒度のタスクに分解し、必要なドメイン知識と科学的制約を与え、明確な仕様を書き、正確で根拠を示せる結果へと反復的に近づけます。
• エージェントの出力を評価する。誤り、ハルシネーション、セキュリティ上の問題、そして見落とされやすい科学的・統計的な不正確さを、クライアントに届く前に捉えます。
• データドリブンなモデル、AI による意思決定支援ツール、自動解析パイプラインを構築し、GUI、2D および 3D グラフィックス、クラウドコンピューティングを含む Web ベースのソリューションとしてまとめ上げます。
• AI およびエージェント型の機能が価値を生む場面で、それをクライアントのソリューションに組み込む。LLM による文献・データ抽出、ツールや関数の呼び出し、科学データに対する検索、評価ハーネスなどを対象とし、他のコンポーネントと同じ厳密さで扱います。
• 生成的なアプローチが適する場面と適さない場面を見極める。科学技術 R&D に典型的な、小規模でスパースかつノイズの多いデータを前提に、速度と信頼性・再現性のバランスを判断します。
• チームの開発プラクティスに参加する。リリース計画、アーキテクチャレビュー、コードレビュー、スプリント計画、振り返り、デイリースタンドアップなどが含まれます。
• クライアントと対話しながらソリューションを定義し、デモを行い、改善する。あわせて、クライアントのデータと知的財産を責任を持って扱い、AI ツールは承認された安全な構成でのみ使用します。
• 日本語と英語の双方で、クライアントおよび社内のグローバルチームと円滑にコミュニケーションをとります。

Enthought が提供するもの

• 意義のある仕事。あなたの仕事は、創薬の加速から持続可能な材料の開発まで、科学的なブレークスルーを直接前に進めます。
• エージェント型 AI の最前線。私たちはすべての職種が AI ツールを使いこなすオートメーション・ファーストの会社です。業界がこの技術をどう活かすかを、あなたが形づくる側に回れます。
• 世界水準の同僚。きわめて優秀で、同時に親切な科学者やエンジニアとともに働けます。
• 学び続けられる環境。Python、機械学習、科学技術計算に関する Enthought のトレーニングプログラムを受講できます。
• オースティン、ケンブリッジ、東京のオフィスにまたがる、グローバルで協働的な文化。
• 東京オフィスを拠点とする、柔軟なハイブリッド勤務。
• 競争力のある報酬と福利厚生。

The Opportunity

We are hiring a Scientific Software Developer to work on client-facing project teams that help industrial R&D organizations make better, faster decisions and get products to market sooner. The work runs from data exploration through model development to production software, built on Enthought’s proprietary technology and the open-source scientific Python ecosystem. Agentic AI coding tools are the default way the work gets done here, so you will spend your days directing agents, checking what comes back, and owning the result. You will sit with client researchers and business leaders often enough that explaining a method clearly matters as much as building it. This role works in both Japanese and English.

Key Responsibilities

• Design end-to-end scientific solutions, applying deep knowledge of statistics, optimization, and machine learning to translate client R&D problems into architectures spanning data, models, and user-facing applications.
• Work agent-first, using AI coding assistants and autonomous coding agents as your default way to explore data, prototype models, build software, write tests, and produce documentation.
• Direct AI agents like a technical lead. Decompose scientific and engineering problems into well-scoped tasks, supply the domain context and scientific constraints, write clear specifications, and iterate toward correct, defensible results.
• Evaluate what the agents produce. Catch errors, hallucinations, security issues, and subtle scientific or statistical inaccuracies before they reach a client.
• Build data-driven models, AI-based decision-support tools, and automated analysis pipelines, then assemble them into web-based solutions involving GUIs, 2D and 3D graphics, and cloud computing.
• Design AI-enabled and agentic capabilities into client solutions where they add value: LLM-powered literature and data extraction, tool and function calling, retrieval over scientific data, and evaluation harnesses, held to the same rigor as any other component.
• Apply judgment about where generative approaches fit and where they do not, particularly with the small, sparse, and noisy datasets typical of scientific R&D, balancing speed against reliability and reproducibility.
• Participate in the team’s software practices: release planning, architecture reviews, code review, sprint planning, retrospectives, and standups.
• Interface with clients to define, demonstrate, and refine solutions, and handle their data and intellectual property responsibly, using AI tools only in approved, secure configurations.
• Communicate effectively in both Japanese and English with clients and with colleagues across our global teams.

What We Offer

• Meaningful impact. Your work directly advances scientific breakthroughs, from accelerating drug discovery to developing sustainable materials.
• A front-row seat to agentic AI. We are an automation-first company where every role directs AI tools, and you will help define how the industry puts them to work.
• World-class colleagues. You will work alongside some of the smartest, kindest scientists and engineers around.
• Continuous learning. Enthought’s training programs in Python, machine learning, and scientific computing are open to you.
• A global, collaborative culture across our Austin, Cambridge, and Tokyo offices.
• Flexible hybrid work based out of our Tokyo office.
• Competitive compensation and benefits.