Senior Data Engineer

Ben jij onze nieuwe Senior Data Engineer?

Ben jij geïnteresseerd in de praktische toepassingen van dataopslag en dataverwerking? Wil jij betrokken zijn bij het efficiënt opslaan en schaalbaar verwerken van data, evenals het opzetten van een complete data-analyse pipeline en het onderhouden van data science oplossingen? Dan is deze rol als Senior Data Engineer bij Bright Cape echt iets voor jou!

Binnen onze multidisciplinaire teams werk je voortdurend aan het optimaliseren van processen door middel van de nieuwste data-applicaties en technieken. Op deze manier creëer je waarde voor zowel onze klanten als onze interne producten.

Enkele onderwerpen waar onze data engineers het afgelopen jaar aan hebben gewerkt, zijn onder andere:

• Het opzetten van data pipelines die ervoor zorgen dat de dagelijkse financiële rapportages kunnen draaien;
• Het migreren van de data-infrastructuur van een klant naar de cloud met Azure;
• Het adviseren van de klant met betrekking tot het opzetten van een data platform en het creëren van een Single Source of Truth;

Wij hebben openstaande vacatures voor zowel ons kantoor in Eindhoven als ons kantoor in Amsterdam, dus kies de locatie die het beste bij jou past!

Dit is jouw droombaan als:

• Je affiniteit hebt met data;
• Je graag samenwerkt met gelijkgestemde data professionals van wie je veel kunt leren;
• Je energie krijgt van programmeren en het oplossen van complexe problemen;
• Je het leuk vindt om je technische vaardigheden te blijven verbeteren en nieuwe tools te leren;
• Je het belangrijk vindt dat oplossingen aansluiten bij de strategische doelen van een bedrijf;
• Je klanten wilt begeleiden bij het oplossen van hun uitdagingen en samen met een multidisciplinair team waarde wilt creëren;
• Je ambitie hebt om te werken met zowel multinationals als middelgrote klanten.

Je bent verantwoordelijk voor:

• Het opzetten van een ETL/ELT pipeline die aansluit bij de behoeften van de klant;
• Het optimaliseren van complexe dataverwerking en het vinden van efficiënte oplossingen;
• Klanten assisteren bij het opzetten van een cloud-gebaseerde data-architectuur en infrastructuur;
• Samenwerken met collega’s uit verschillende data-domeinen om data platforms en (streaming) data pipelines te ontwikkelen en productieklare oplossingen te implementeren;
• Helpen bij het bepalen van de richting van data engineering binnen Bright Cape.

Je bent:

• Ondernemend
• Analytisch
• Een teamspeler
• Communicatief
• Probleemoplossend

Je hebt:

• Een afgeronde technische academische opleiding, bij voorkeur Computer Science, Informatica, Wiskunde, Econometrie, Data Science of een gerelateerd vakgebied;
• Vanaf 3 jaar relevante Data Engineering ervaring;
• Programmeervaardigheden in Python en SQL. Ervaring met PySpark is een pre;
• Kennis van het opzetten en optimaliseren van data pipelines en architecturen;
• Kennis van data engineering concepten zoals SQL- en NoSQL-databases, data warehouse, data lakes, lakehouse, etc.;
• (Basis)kennis van microservices, REST API’s en/of aangepaste dataconnecties;
• Ervaring met deployment en werken in een DevOps-omgeving is een pluspunt: Docker, K8s, CI/CD, Azure DevOps:
• Goede beheersing van het Nederlandse en het Engels.

Interesse? Neem contact met ons op! Klik op de sollicitatieknop en stuur ons je motivatie en cv. Contactpersoon: [email protected]

Wie zijn wij?

Wij zijn een data-consultancybedrijf met vestigingen in Eindhoven en Amsterdam en werken met klanten in heel Europa. Door data science te combineren met mensgerichte designprincipes, helpen wij onze klanten operationele excellentie te bereiken. Onze aanpak - Explore, Extract, Embed, Educate - helpt bedrijven om de waarde van data te ontsluiten, op maat gemaakte oplossingen te implementeren en datagedreven capaciteiten op te bouwen.

Wij zijn gespecialiseerd in de sectoren manufacturing, logistiek, finance en banking, waarbij we omzet verhogen, kosten verlagen en processen optimaliseren via data-analyse, process mining en innovatieve oplossingen.

Naast ons werk houden we van nieuwe uitdagingen en genieten we van kwartaaluitjes, maandelijkse sociale evenementen en onze jaarlijkse skireis.

Let’s shape the future with data