Senior Data Engineer HR Insights

Over de opdracht

Voor een toonaangevende Nederlandse organisatie binnen de mobiliteitssector zoeken wij een ervaren Senior Data Engineer HR Insights die een sleutelrol vervult in het ontsluiten, ontwikkelen en beheren van betrouwbare HR-dataproducten binnen een modern enterprise dataplatform. De organisatie maakt intensief gebruik van data om bedrijfsprocessen, personeelsplanning en strategische besluitvorming te ondersteunen. Binnen het HR-domein bestaat een groeiende behoefte aan hoogwaardige, veilige en schaalbare dataproducten die inzicht bieden in onder andere personeelsbezetting, verzuim, contractverloop, kwalificaties en opleidingen. Als Senior Data Engineer ben je verantwoordelijk voor het ontwikkelen en optimaliseren van datapipelines, datamodellen en integraties. Je werkt met moderne technologieën zoals Snowflake, Azure Data Factory, SQL en CI/CD-tooling. Naast je technische werkzaamheden vervul je een seniorrol binnen het team. Je bewaakt de kwaliteit en stabiliteit van oplossingen, ondersteunt technische besluitvorming en draagt actief bij aan kennisdeling, coaching en verdere professionalisering van het data-engineeringproces.

• 📍 Locatie: Utrecht
• 🕐 Uren: 36 uur per week
• 💼 Type: Detachering
• 📅 Periode: Zo spoedig mogelijk t/m 19 april 2027
• 🗓️ Sluitingsdatum: 26 oktober 2026
• 💶 Uurtarief: Marktconform

Over de organisatie

De opdrachtgever is een grote Nederlandse mobiliteitsorganisatie die dagelijks een belangrijke bijdrage levert aan duurzame mobiliteit en bereikbaarheid. Binnen de organisatie vormt de afdeling Data, Innovatie & Analyse (DIA) het centrale expertisecentrum voor datagedreven werken, innovatie en analytische oplossingen. Binnen deze afdeling werken ruim 300 professionals aan het ontwikkelen en beschikbaar stellen van betrouwbare data en inzichten voor verschillende bedrijfsonderdelen. Je maakt deel uit van het Scrumteam HR Insights, een compact multidisciplinair team waarin data-engineering, technische expertise en samenwerking met eindgebruikers centraal staan. Het team werkt volgens Agile/Scrum en richt zich op het ontwikkelen van betrouwbare dataproducten voor HR-processen en organisatiebrede informatievoorziening. Binnen de werkomgeving staan technische kwaliteit, innovatie, samenwerking, diversiteit en continue verbetering centraal.

Opdrachtomschrijving

Als Senior Data Engineer HR Insights ben je de technische spil binnen het team voor het ontsluiten, verwerken, modelleren en beschikbaar stellen van HR-data binnen het enterprise dataplatform. Je werkt aan het volledige data-engineeringproces: van het aansluiten van nieuwe databronnen en het ontwikkelen van integraties tot het realiseren van schaalbare datapipelines, datamodellen en betrouwbare dataproducten. Je zorgt ervoor dat HR-data op een veilige, consistente en reproduceerbare manier beschikbaar komt voor dashboards, applicatie-integraties, analyses en andere datateams. Daarbij werk je intensief met Snowflake, SQL en Azure-technologieën, waaronder Azure Data Factory. Een belangrijk onderdeel van de opdracht is het vertalen van complexe HR-vraagstukken naar robuuste technische oplossingen. Je werkt hiervoor nauw samen met HR-businesspartners, eindgebruikers, data-analisten en andere technische teams. Je besteedt expliciet aandacht aan datakwaliteit, monitoring, documentatie, betrouwbaarheid en het toepassen van technische standaarden en best practices. Naast de ontwikkeling en het beheer van dataproducten draag je bij aan technische architectuurkeuzes, codekwaliteit en de verdere professionalisering van de ontwikkelprocessen. Je begeleidt minder ervaren collega's, stimuleert kennisdeling en helpt het team om duurzame keuzes te maken op het gebied van stabiliteit, schaalbaarheid en onderhoudbaarheid. Als senior professional kijk je verder dan de afzonderlijke dataproducten en lever je een actieve bijdrage aan teamoverstijgende technische verbeteringen en besluitvorming.

Verantwoordelijkheden

• Ontsluiten en integreren van nieuwe HR-databronnen binnen het enterprise dataplatform.
• Ontwikkelen, onderhouden en optimaliseren van schaalbare en betrouwbare ETL/ELT-datapipelines.
• Ontwerpen en implementeren van datamodellen voor HR-gerelateerde informatiebehoeften.
• Ontwikkelen en beheren van dataproducten voor personeelsbezetting, verzuim, contractmanagement, kwalificaties en opleidingen.
• Realiseren van veilige en robuuste data-integraties voor applicaties, dashboards en andere datateams.
• Ontwikkelen en optimaliseren van SQL-query's en dataverwerkingsprocessen binnen Snowflake.
• Toepassen en verder ontwikkelen van Azure Data Factory en andere relevante Azure-datatechnologieën.
• Bewaken van datakwaliteit, betrouwbaarheid, reproduceerbaarheid en consistentie van dataproducten.
• Inrichten en verbeteren van monitoring, foutafhandeling en operationele beheersbaarheid van datapipelines.
• Vertalen van complexe HR-businessvraagstukken naar technische ontwerpen en uitvoerbare dataoplossingen.
• Samenwerken met HR-businesspartners, eindgebruikers en andere datateams.
• Toepassen en bewaken van datamodelleringsprincipes, waaronder dimensioneel modelleren en waar relevant Data Vault 2.0.
• Implementeren en onderhouden van versiebeheer en CI/CD-processen voor data-engineering.
• Uitvoeren van code reviews en bewaken van technische kwaliteit, documentatie en ontwikkelstandaarden.
• Coachen en begeleiden van minder ervaren data-engineers.
• Initiëren en ondersteunen van verbeteringen in processen, datastandaarden en tooling.
• Adviseren over technische keuzes die bijdragen aan stabiliteit, onderhoudbaarheid en schaalbaarheid.
• Signaleren en coördineren van teamoverstijgende afhankelijkheden en verbeterinitiatieven.
• Bijdragen aan de verdere professionalisering van data-engineering binnen het HR-domein en de bredere dataorganisatie.

Functie-eisen

LET OP: Het is voor onze opdrachtgever noodzakelijk dat je aan al de gestelde functie-eisen kunt voldoen.

• Afgeronde hbo- of wo-opleiding, bij voorkeur in Informatica, Data Science, Technische Bedrijfskunde of een vergelijkbare richting.
• Minimaal 5 tot 7 jaar recente en aantoonbare ervaring als Data Engineer binnen complexe ETL-, BI- of Datawarehouse-omgevingen.
• Uitstekende kennis van SQL en aantoonbare expertise in het ontwikkelen en optimaliseren van complexe dataoplossingen.
• Ruime praktijkervaring met Snowflake.
• Ruime ervaring met Azure-datatechnologieën, bijvoorbeeld Azure Data Factory.
• Aantoonbare ervaring met datamodellering, bij voorkeur dimensioneel modelleren en/of Data Vault 2.0.
• Ervaring met versiebeheer, zoals Git, en CI/CD-methodieken.
• Vermogen om complexe businessvraagstukken te vertalen naar duidelijke, schaalbare en technisch realiseerbare dataoplossingen.
• Aantoonbare ervaring met het verbinden van technische data-engineeringvraagstukken en businessbehoeften.
• Vermogen om teamoverstijgende technische impact te analyseren, besluitvorming te ondersteunen en de realisatie van oplossingen te coördineren.
• Uitstekende beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift.
• Beschikbaarheid voor 36 uur per week.
• De kandidaat moet in loondienst zijn, waarbij loonbelasting en premies voor de relevante volks- en werknemersverzekeringen worden afgedragen.
• Zelfstandige ondernemers, zzp'ers en professionals die zichzelf via een doorleenconstructie aanbieden, komen niet in aanmerking.
• Directeuren-grootaandeelhouders die niet verzekerd zijn voor de werknemersverzekeringen komen niet in aanmerking.

Selectiecriteria

• Aantal jaren en relevantie van de ervaring als Senior Data Engineer binnen complexe dataomgevingen.
• Aantoonbare expertise in Snowflake en SQL.
• Ervaring met Azure Data Factory en andere relevante Azure-datatechnologieën.
• Kwaliteit en complexiteit van eerder gerealiseerde ETL/ELT-pipelines en data-integraties.
• Aantoonbare ervaring met dimensioneel modelleren en/of Data Vault 2.0.
• Ervaring met het ontwikkelen van schaalbare, betrouwbare en onderhoudbare dataproducten.
• Kennis van versiebeheer, CI/CD en geautomatiseerde ontwikkelprocessen.
• Ervaring met datakwaliteit, monitoring, foutafhandeling en technische documentatie.
• Vermogen om businessvraagstukken te vertalen naar technische oplossingen met aantoonbare toegevoegde waarde.
• Ervaring met technische besluitvorming en samenwerking tussen meerdere datateams.
• Aantoonbare ervaring met het begeleiden en coachen van minder ervaren data-engineers.
• Ervaring met Agile/Scrum en multidisciplinaire ontwikkelteams.
• Beschikbaarheid, aansluiting bij de gewenste startdatum en aangeboden all-in uurtarief.
• Voldoen aan de verplichte voorwaarden voor inzet via loondienst.

Competenties

• Analytisch vermogen: doorgrondt complexe data- en informatievraagstukken en vertaalt deze naar effectieve oplossingen.
• Technisch leiderschap: neemt verantwoordelijkheid voor technische kwaliteit en ondersteunt collega's bij architectuur- en ontwerpkeuzes.
• Kwaliteitsgerichtheid: werkt nauwkeurig en zorgt voor betrouwbare, reproduceerbare en onderhoudbare dataoplossingen.
• Resultaatgerichtheid: richt zich op concrete dataproducten en aantoonbare toegevoegde waarde voor de organisatie.
• Samenwerkingsgerichtheid: werkt effectief samen met businesspartners, data-engineers, analisten en andere technische disciplines.
• Communicatieve vaardigheden: maakt complexe technische vraagstukken begrijpelijk voor verschillende stakeholders.
• Eigenaarschap: neemt verantwoordelijkheid voor de kwaliteit, stabiliteit en continuïteit van dataproducten.
• Proactiviteit: signaleert verbeterkansen en neemt initiatief om processen en technologie verder te optimaliseren.
• Coachend vermogen: begeleidt minder ervaren collega's en stimuleert kennisdeling en professionele ontwikkeling.
• Organisatiesensitiviteit: begrijpt de belangen en afhankelijkheden binnen een complexe organisatie.
• Verandervermogen: staat open voor nieuwe technologieën, werkwijzen en organisatorische ontwikkelingen.
• Lef en aanspreekvaardigheid: durft technische keuzes ter discussie te stellen en collega's constructief aan te spreken.
• Probleemoplossend vermogen: analyseert technische knelpunten en ontwikkelt duurzame en schaalbare oplossingen.

Wensen

• Ervaring met HR-data, HR-systemen of HR-analytics.
• Kennis van personeelsplanning, verzuimregistratie, contractmanagement en kwalificatiegegevens.
• Ervaring met Snowflake binnen een enterprise dataplatform.
• Diepgaande kennis van Azure Data Factory en Azure-integratievoorzieningen.
• Ervaring met moderne ELT-architecturen en cloudgebaseerde datawarehouses.
• Kennis van dimensionele datamodellering en Data Vault 2.0.
• Ervaring met geautomatiseerde datakwaliteitscontroles en monitoring.
• Bekendheid met datagovernance, gegevensbescherming en veilige verwerking van persoonsgegevens.
• Ervaring met CI/CD voor datapipelines en databaseobjecten.
• Ervaring met het ontwikkelen van herbruikbare dataproducten binnen een data-productgerichte organisatie.
• Kennis van Agile/Scrum en samenwerking binnen multidisciplinaire datateams.
• Ervaring met technische coaching, code reviews en kennisoverdracht.
• Ervaring binnen grote organisaties met complexe data-integratievraagstukken.

Wat kun je van ons verwachten

• Een technisch uitdagende opdracht binnen een grote Nederlandse mobiliteitsorganisatie.
• De mogelijkheid om direct bij te dragen aan de ontwikkeling van betrouwbare en organisatiebreed gebruikte HR-dataproducten.
• Een seniorrol met invloed op technische keuzes, ontwikkelstandaarden en de verdere professionalisering van data-engineering.
• Werken met moderne technologieën zoals Snowflake, SQL en Azure Data Factory.
• Samenwerking met ervaren data-engineers, analisten, HR-businesspartners en andere professionals.
• Een multidisciplinaire Agile-werkomgeving waarin technische kwaliteit en continue verbetering centraal staan.
• Ruimte voor eigen initiatief, kennisdeling en het begeleiden van collega's.
• Een werkweek van 36 uur.
• Een opdracht met een voorziene einddatum van 19 april 2027.
• Mogelijkheid tot verlenging, afhankelijk van de verdere behoefte van de opdrachtgever.
• Een professionele werkomgeving waarin samenwerking, diversiteit en inclusie worden gestimuleerd.

Procedure

• Reactietermijn: Reageren kan tot en met maandag 26 oktober 2026
• CV: Graag een actueel en Nederlandstalig CV aanleveren, tenzij anders vermeld in de aanvraag.
• Motivatie: Voeg een korte en krachtige motivatie toe.
• Beschikbaarheid: Geef vooraf aan voor hoeveel uur per week je beschikbaar bent.
• Geplande vakanties: Vermeld eventuele geplande vakanties of andere afwezigheid in de komende periode.
• Tarief of salarisindicatie: Geef bij de voordracht direct het passende uurtarief of de salarisindicatie door.

Na ontvangst van de aanmelding nemen wij zo snel mogelijk contact op om de voordracht door te nemen.

---

MBI-PS | [email protected] | (ma - vr 09:00 - 17:00)