Senior Data Engineer (m/w/d) - MS Azure

Über uns

29FORWARD wurde 2013 gegründet und unterstützt Organisationen mit Expertise in Advanced Analytics, KI, Business Intelligence und Data Management. Neben Deutschland ist die 29FORWARD international in Großbritannien, Frankreich, Polen, Südafrika und Australien vertreten. Zu unseren Kunden zählen führende Unternehmen aus Finanzdienstleistung, Versicherung, Handel sowie der öffentliche Sektor, für die wir sowohl kleinere Projekte als auch komplexe, umfangreiche Vorhaben umsetzen. Unser Team ist ähnlich wie unsere Kunden deutschlandweit verteilt.

Rollenbeschreibung

Als Senior Data Engineer (m/w/d) verstärkst du unsere Abteilung Data Management und Reporting. Du entwirfst Datenarchitekturen für unsere Kunden, bewertest bestehende Architekturen und entwickelst sie weiter. Dazu gehören die Wahl der Plattform und der Werkzeuge, der Schnitt der Schichten, die Modellierung sowie die Frage, was ein Kunde mit seinem Team und seinem Budget dauerhaft betreiben kann. Du arbeitest in agilen Projektteams, stimmst dich mit Fachbereichen und IT-Abteilungen auf Kundenseite ab und setzt deine Entwürfe anschließend selbst mit um. Der Schwerpunkt liegt auf Microsoft Fabric und Azure Databricks. Zwischen den Projekten bringst du unsere internen Themen voran, etwa die Bewertung neuer Funktionen im Fabric- und Databricks-Umfeld und deren Einsatz bei Kunden. Die Position ist in Vollzeit und wird größtenteils remote ausgeübt. Für Workshops, gemeinsame Coding-Sessions und Kundentermine setzen wir eine grundsätzliche Reisebereitschaft innerhalb Deutschlands voraus.

Deine Aufgaben

• Entwurf von Datenarchitekturen für Data Warehouse und Lakehouse, von der Quellanbindung bis zum Semantic Layer
• Bewertung bestehender Architekturen und Ableitung von Migrations- und Ausbaupfaden
• Fachliche und technische Datenmodellierung
• Konzeption und Aufbau der zugehörigen Datenpipelines
• Analyse bestehender Datenbanken und Ladeprozesse, Konzeption von Skalierungslösungen
• CI/CD für Datenpipelines, Monitoring und Logging
• Technische Dokumentation von Architekturen, Datenflüssen und Prozessen
• Mitarbeit an Angeboten und Ausschreibungen

Unsere technischen und fachlichen Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Praxis mit SQL und Python
• Eine der beiden Plattformen Microsoft Fabric oder Azure Databricks beherrschst du in der Tiefe, bis hin zu Architektur- und Betriebsfragen. Die andere kennst du so weit, dass du dich eigenständig einarbeiten kannst, wenn ein Projekt es verlangt
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen, davon ein wesentlicher Teil auf MS Azure
• Mehrere Data Warehouses oder Lakehouses selbst entworfen und umgesetzt, mit Modellierung nach Star-Schema, Data Vault oder Medallion-Architektur
• Du kannst begründen, warum du dich in einem Projekt für eine Architektur und gegen die Alternativen entschieden hast
• Anbindung von Quellsystemen über Datenbanken und REST-APIs
• Versionierung mit Git und Erfahrung mit CI/CD
• Deutsch auf C1-Niveau, sicher auch in Workshops und Präsentationen vor Fachbereichen, dazu gutes Englisch

Von Vorteil

• Erfahrung über eine Welt hinaus: eine zweite Cloud oder On-Premise-Umgebungen, idealerweise mit eigener Erfahrung in Migrationen in beide Richtungen
• Semantic Layer und Power BI: PowerQuery und M, DAX, Werkzeuge wie Tabular Editor und DAX Studio, SSAS tabular, dazu Erfahrung mit multidimensionalen Modellen und M:N-Beziehungen
• dbt
• Unity Catalog
• Erfahrung mit der Ablösung alter BI-Landschaften, etwa QlikView, SSRS oder SSAS multidimensional

Unsere Anforderungen an Persönlichkeit und Arbeitsweise

• Du übernimmst auch Aufgaben, die nicht vollständig deinem bisherigen Schwerpunkt entsprechen, und arbeitest dich gerne in neue Technologien ein.
• Du arbeitest sicher in agilen Projekten mit anfangs unscharfen Anforderungen und schärfst diese im Austausch mit dem Kunden nach.
• Du vertrittst deinen Architekturvorschlag gegenüber Kunden und Kollegen und änderst ihn, wenn die besseren Argumente dagegen sprechen.
• Du verfolgst die Entwicklung im Microsoft- und Databricks-Umfeld und probierst Neues aus, bevor es im Projekt gebraucht wird.
• Du teilst deine Erkenntnisse im Team und hilfst mit, unser Team fachlich weiterzuentwickeln.

Das bieten wir

• Akquise-Bonus für selbst gewonnene Projekte, bemessen am Auftragswert der ersten zwölf Monate
• Zeit und Budget für Zertifizierungen und für die Einarbeitung in neue Werkzeuge
• Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle und Arbeitszeitkonto
• Vermögenswirksame Leistungen, betriebliche Altersvorsorge, Zeitwertkonto
• Interne Weiterbildung
• Flache Hierarchien, kurze Wege, direkter Draht zur Geschäftsführung
• Einblick in Angebots- und Vergabeprozesse von Anfang an

Bewerbung

Kein Anschreiben nötig.

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