ファンクラブSNS向け機械学習(ML)エンジニア

仕事内容:

・画像・動画のセグメンテーション／物体検出／分類モデルの開発・学習・評価
・推論パイプラインの設計・実装および本番運用・最適化（精度・速度）
・アノテーションデータの品質管理、データセット設計およびガイドライン整備

【開発環境】
Python, PyTorch, OpenCV, ffmpeg, Docker, AWS (S3, EC2, ECS, Batch, Lambda)

アピールポイント:

当社ではスキルや経験に合わせてプロジェクトを選べます。
３期目ですが、経験者で立ち上げた営業体制で案件数は非常に豊富。
スキルが上がれば評価と一緒に更に給与も上がる仕組みが◎。
働くなら理想のキャリアをつくっていきましょう！

求める人材:

・PyTorchを用いたモデル学習・評価・デバッグの実務経験
・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験
・評価指標（IoU/Precision/Recall/F1等）の設計・実装経験
・学習パイプラインのバグ特定・修正およびデータセット設計経験
・画像・動画データの前処理（OpenCV/ffmpeg等）およびPythonでのデータパイプライン実装経験
・AWS（S3/EC2/ECS/Batch/Lambda等）およびDockerの使用経験
・SAM2/SegFormer/Mask2Former等のセグメンテーションモデル実装経験（尚可）
・GroundingDINO/YOLO系等の物体検出モデル実装経験（尚可）
・ByteTrack/DeepSORT等のトラッキングモデル実装経験（尚可）
・動画処理パイプラインの設計・実装経験（尚可）
・fine-tuning・転移学習の実務経験（尚可）
・MLflow/Weights & Biases等の実験管理ツール使用経験（尚可）
・モデルのバージョン管理（Gitタグ/セマンティックバージョニング）経験（尚可）
・推論パイプラインの本番運用・バッチ推論・GPU最適化経験（尚可）

勤務時間・曜日:

9:00〜18:00 (実働8時間／休憩1時間）
※休憩時間 12:00〜13:00
※平日のみ

休暇・休日:

土日祝休み（完全週休2日制）／年次有給休暇／長期休暇／産休・育休制度／夏季冬季休暇／介護休暇
※社員の場合（個人事業主の場合は適用無し）

給与:

固定残業代あり：月給 ￥594,000 〜 ￥827,000は1か月当たりの固定残業代￥139,306〜￥193,949（40時間相当分）を含む。40時間を超える残業代は追加で支給する。

待遇・福利厚生:

・通勤手当／・美容手当（1万円まで）／・テレワーク手当5000円／・図書購入補助制度3000円／・退職金制度
※社員の場合（個人事業主の場合は適用無し）

その他:

【企業概要】企業名: 株式会社Japan Technology／従業員数: 19名／企業サイト: https://j-tech.co.jp/
【応募方法】1. Indeed から応募 2. 面接１回 ※最初の面接時に履歴書をご持参ください。
【応募お問い合わせ】03-6402-5677（担当：恩田）まで。「Indeed を見た」とお問合わせください。受付時間：10:00〜19:01 ※弊社への営業電話はお断りしております。

雇用形態: 正社員

給与: 594,000円 - 827,000円 月給

平均所定労働時間（1か月当たり）: 164時間