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7 months ago

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Important information


Contract type:

Permanent

Location:

Florianópolis, State of Santa Catarina, Brazil

Work mode:

Onsite

Published on:

7 August 2026

What they need


Sua missão

Ser a principal referência técnica da squad, conectando estratégia de produto e execução. Você garante que as soluções sejam escaláveis, resilientes e desenvolvidas com excelência, orientando o time, tomando decisões arquiteturais essenciais e mantendo a qualidade técnica em todos os estágios do ciclo de desenvolvimento.

Além disso, você será protagonista na adoção de inteligência artificial como ferramenta de produtividade e qualidade, integrando agentes de IA no ciclo de desenvolvimento, desde code reviews automatizados até análises arquiteturais, observabilidade e gestão de tarefas.

O que você vai fazer no dia a dia

  • Liderar tecnicamente a squad, guiando decisões arquiteturais e o desenho de soluções baseadas em microsserviços.
  • Trabalhar lado a lado com o Product Owner no refinamento e planejamento das features, garantindo viabilidade técnica, clareza e estimativas sólidas.
  • Mentorar engenheiros do time por meio de code reviews, pair programming e feedbacks contínuos para elevar o nível técnico da equipe.
  • Atuar de forma hands-on desenvolvendo funcionalidades críticas e resolvendo problemas complexos com Java 21 e Spring Boot.
  • Assegurar boas práticas de DevOps, desde o CI/CD com GitHub Actions até a observabilidade e operação das aplicações em Kubernetes.
  • Contribuir para a evolução da arquitetura, buscando sempre performance, segurança e resiliência.
  • Utilizar e evoluir agentes de IA (como Cursor, GitHub Copilot e ferramentas baseadas em LLMs) como parte do fluxo de desenvolvimento, incluindo code reviews automatizados, análise de logs, geração de código e tomada de decisões técnicas.
  • Integrar e configurar ferramentas via Model Context Protocol (MCP), conectando o ambiente de desenvolvimento a plataformas como GitHub, Datadog e ferramentas de gestão de projetos para automatizar fluxos de trabalho.
  • Promover a cultura de AI-augmented development no time, definindo regras, skills e boas práticas para uso consistente e produtivo de IA no dia a dia da engenharia.

O que buscamos no seu perfil

Mais do que preencher requisitos técnicos, queremos alguém que se conecte com a visão do time, traga maturidade técnica, pensamento sistêmico e vontade de construir soluções robustas que suportem crescimento, escala e alta disponibilidade. Buscamos alguém que enxergue a inteligência artificial não como substituição, mas como amplificação da capacidade técnica, alguém que saiba usar agentes de IA para acelerar entregas, elevar a qualidade do código e tomar decisões mais informadas. Queremos alguém que queira evoluir com o time e impulsionar a qualidade do produto por meio de boas práticas, colaboração e liderança.

Requisitos obrigatórios

  • Experiência sólida como Desenvolvedor(a) Backend Sênior ou Tech Lead.
  • Domínio de Java 21 e do ecossistema Spring Boot.
  • Forte cultura de testes automatizados com JUnit e prática de TDD.
  • Experiência com bancos NoSQL, especialmente MongoDB, e uso de cache com Redis.
  • Vivência com Docker, Kubernetes e práticas de conteinerização/orquestração.
  • Conhecimento em Spring Gateway e segurança de APIs.
  • Experiência com pipelines de CI/CD usando GitHub Actions.
  • Familiaridade com ferramentas de desenvolvimento assistido por IA (Cursor, GitHub Copilot ou similares) e disposição para incorporá-las ativamente no fluxo de trabalho.

O que pode te destacar ainda mais

  • Experiência em plataformas SaaS ou low-code.
  • Conhecimento aprofundado em modelagem de domínios complexos utilizando DDD.
  • Histórico comprovado em projetos de alta escala e resiliência.
  • Experiência prática com integração de LLMs em aplicações (APIs da OpenAI, Anthropic ou similares).
  • Vivência com Model Context Protocol (MCP) ou automações que conectem agentes de IA a ferramentas de desenvolvimento, observabilidade e gestão.
  • Experiência em criar prompts, regras ou workflows reutilizáveis para padronizar o uso de IA dentro de times de engenharia.
  • Conhecimento em AI-augmented software engineering — uso de IA para code review, análise arquitetural, geração de testes ou investigação de incidentes.

Incentivos oferecidos pela VAAS

  • Descanso remunerado de 30 dias após 1 ano

  • Auxílio Caju (alimentação e transporte) para quem atua em modelo híbrido ou presencial

  • Wellhub (antigo Gympass)

  • Telemedicina Conexa & Psicologia Viva, com acesso a:

  • 2 consultas mensais com nutricionista

  • 2 consultas mensais com psicólogo

  • Clínico geral e especialistas com preços reduzidos via Telemedicina

  • Descontos em exames da rede Dasa (+15%)

  • Descontos em farmácias Pague Menos (20% a 30%)

  • Vale estacionamento

  • Day off no mês do aniversário

  • Remuneração competitiva

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