VLA大模型算法实习生（27/28届）

该职位来源于猎聘 协助多模态大模型（VLM / VLA）在自动驾驶、机器人领域的算法开发与实验，参与智能交互与操作任务的实现； 参与大模型的训练、微调（SFT）与评估，支持模型在机器人感知与决策任务中的应用； 配合平台与硬件团队，完成算法在机器人系统中的基础测试与调试； 跟踪并复现前沿多模态与机器人相关的研究工作，协助技术落地验证。 任职要求： 计算机、人工智能、自动化等相关专业本科或硕士在读； 具备深度学习基础，了解 Transformer、CLIP、ViT 等常见视觉-语言模型架构； 有大模型或多模态相关项目或实验经验者优先； 对 VLA、生成式模型（如 diffusion）或多模态强化学习有研究兴趣； 熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 框架，具备良好的代码实现能力； 具备较强的学习能力和团队协作意识，能积极解决问题； 了解机器人感知、控制或交互任务的基本流程； 有机器人或多模态相关项目开发经验者优先； 对开源大模型（如 LLaVA, RT-2 等）有使用或探索经验者优先； 具备较强的动手能力，能在指导下完成算法开发与实验。 加分项： 在相关领域发表论文或参与高水平竞赛获奖； 熟悉机器人操作系统（ROS）或相关仿真工具； 具备大规模数据处理或模型训练调试经验。